在R中模仿消息传递OOP的更节省内存的方法？

我正在寻找一种方法来实现传统的消息传递OOP，而不需要为大型对象集合占用大量内存

消息传递OOP（例如R6）在概念上比通用函数OOP（例如S3）更适合我复杂、不同寻常、高度专业化的用例。对于拥有自己功能的可变对象，实现毫不费力地表达了底层的心智模型，我可以对如何访问和修改对象建立更可靠的保证。到目前为止，我的包比以前几乎不使用任何MP OOP的同一个项目的迭代更容易阅读、理解、开发、维护和信任。软件的整体质量存在着巨大的差异

不幸的是，这个包一次需要创建数千个对象，我遇到了性能问题。我从R6开始，但很快就遇到了速度瓶颈。因此，我选择了有文档记录的带有函数的环境技术，以及一些构造函数上的自定义元编程，以确保继承仍然有效。（所有这些都在包的设计规范中有很好的记录。）示例：

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new\u object我知道已经有至少一个工作组来改进R中可广泛重用的OOP系统，但其目标与本文的目标有些不同。我知道已经有至少一个工作组来改进R中可广泛重用的OOP系统，但是它的目标和这篇文章的目标有点不同。