R 如何绘制以变量为条件的组的平均值

基本上现在我有一个图表，显示了我的一个变量每年的平均值。我想得到该变量的两条平均线：一条用于当我的帧中的另一个变量=0时，另一条用于当它=1时，在同一个绘图上

这就是我现在所拥有的：

library(gplots)

plotmeans(x ~ year, data = df, frame = FALSE,
      mean.labels = TRUE)

---

目前，这只适用于在没有条件的情况下给出x的年平均值。但是，我需要两行，一行表示x的图示平均值，例如y=0，另一行表示x的图示平均值，y=1，每年都在x轴上。

函数

gplots:：plotmeans

只接受公式参数右侧的一个变量。诀窍是在感兴趣的变量之间使用

交互

首先，建立一个数据集

set.seed(1234)    # Reproducible results

df <- data.frame(x = rnorm(210), 
                 y = rbinom(210, 1, 0.5), 
                 year = rep(2017:2019, 70))

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函数

gplots:：plotmeans

只接受公式参数右侧的一个变量。诀窍是在感兴趣的变量之间使用

交互

首先，建立一个数据集

set.seed(1234)    # Reproducible results

df <- data.frame(x = rnorm(210), 
                 y = rbinom(210, 1, 0.5), 
                 year = rep(2017:2019, 70))

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您可以发布样本数据吗？请使用

dput（df）

的输出编辑问题。或者，如果dput（头部（df，20））的输出太大。你有

frame

和

y

？两个二进制变量？帧不是变量。它是绘图的修改器。感谢您的回复，我找到了解决方案。您能发布示例数据吗？请使用

dput（df）

的输出编辑问题。或者，如果dput（头部（df，20））的输出太大。你有

frame

和

y

？两个二进制变量？帧不是变量。它是绘图的修改器。多亏了你的回答，我想出了解决办法。

plotmeans(x ~ interaction(y, year, sep = " "), data = df, 
          mean.labels = TRUE, digits = 2, 
          connect = list(1:2, 3:4, 5:6))