R 如何使cdf打印更平滑并标记y轴
我从文件中读取参数data1和data2,并使用此代码绘制cdf,但我有两个问题: 使图形更平滑 将Y轴标记到CDF 请注意,这个代码是正确的,但我需要一些修改R 如何使cdf打印更平滑并标记y轴,r,ggplot2,ecdf,R,Ggplot2,Ecdf,我从文件中读取参数data1和data2,并使用此代码绘制cdf,但我有两个问题: 使图形更平滑 将Y轴标记到CDF 请注意,这个代码是正确的,但我需要一些修改 df <- data.frame(x = c(data1, data2), ggg=factor(rep(1:2, c(19365,19365)))) ggplot(df, aes(x, colour = ggg)) + stat_ecdf() + labs(x='Time (ms)', ggg='CDF', fil
df <- data.frame(x = c(data1, data2), ggg=factor(rep(1:2, c(19365,19365))))
ggplot(df, aes(x, colour = ggg)) +
stat_ecdf() +
labs(x='Time (ms)', ggg='CDF', fill='') +
theme_bw()+
theme(panel.grid.major = element_line(colour = 'grey'),
panel.border = element_rect(colour = 'black'),
axis.line = element_blank(),
panel.background = element_blank(),
legend.direction='vertical',
legend.position = c(1, 0.5),
legend.justification = c(1, 0.5),
legend.background = element_rect(colour = NA)) +
scale_colour_hue(name='', labels=c('IEEE 802.11p','Our protocol'))
经验分布函数始终是阶跃函数,您不应以任何方式平滑它。话虽如此,您可以使用ecdf获得经验分布函数的值。如果要对结果进行任何平滑处理,但不建议这样做,则可以
require(dplyr)
res <- df %>%
group_by(ggg) %>%
do(data.frame(x = sort(.$x),
ecdf = ecdf(.$x)(sort(.$x))))
ggplot(res, aes(x, ecdf, colour = ggg)) + geom_step()
labs(x='Time (ms)', y='CDF')