R 罗吉斯特森林公园
我在R中使用 物流包。然而,我希望为数据绘制一些森林图 sjPlot软件包: 为glm输出提供了极好的函数,但没有为logistf函数提供函数R 罗吉斯特森林公园,r,plot,ggplot2,logistic-regression,logistf,R,Plot,Ggplot2,Logistic Regression,Logistf,我在R中使用 物流包。然而,我希望为数据绘制一些森林图 sjPlot软件包: 为glm输出提供了极好的函数,但没有为logistf函数提供函数 有什么帮助吗?与glm对象相比,logistf对象在结构上有所不同,但并不太多。我已经添加了对logistf拟合模型的支持,但是,1)模型摘要无法打印,b)预测概率图目前不支持logistf模型 今晚我会更新,所以您可以尝试更新的sjp.glm函数 library(sjPlot) library(logistf) data(sex2) fit<-l
有什么帮助吗?与
glm
对象相比,logistf
对象在结构上有所不同,但并不太多。我已经添加了对logistf拟合模型的支持,但是,1)模型摘要无法打印,b)预测概率图目前不支持logistf模型
今晚我会更新,所以您可以尝试更新的sjp.glm
函数
library(sjPlot)
library(logistf)
data(sex2)
fit<-logistf(case ~ age+oc+vic+vicl+vis+dia, data=sex2)
# for this example, axisLimits need to be specified manually
sjp.glm(fit, axisLimits = c(0.05, 25), transformTicks = T)
库(sjPlot)
图书馆(后勤)
数据(sex2)
顺便说一句,你必须将轴限制从0.001设置到4000才能绘制所有CI,我刚刚意识到sjp.glm(fit,axisLimits=c(0.0014000),transformTicks=T)
绘制上述示例的所有优势比和置信区间。