R：如何替换data.frame的元素？
我试图将包含“#N/a”的data.frame的元素替换为“NULL”，但遇到了以下问题：R：如何替换data.frame的元素？,r,replace,dataframe,R,Replace,Dataframe,我试图将包含“#N/a”的data.frame的元素替换为“NULL”，但遇到了以下问题： foo <- data.frame("day"= c(1, 3, 5, 7), "od" = c(0.1, "#N/A", 0.4, 0.8)) indices_of_NAs <- which(foo == "#N/A") replace(foo, indices_of_NAs, "NULL") fooreplace函数需要一个向量，您提供的是data.frame 您应该尝试使用NA和
foo <- data.frame("day"= c(1, 3, 5, 7), "od" = c(0.1, "#N/A", 0.4, 0.8))
indices_of_NAs <- which(foo == "#N/A")
replace(foo, indices_of_NAs, "NULL")
fooreplace函数需要一个向量，您提供的是data.frame
您应该尝试使用NA
和NULL
而不是当前使用的字符值。否则，您将无法利用R的所有功能来处理缺少的值
编辑
您可以使用apply函数，或执行以下操作：
foo <- data.frame(day= c(1, 3, 5, 7), od = c(0.1, NA, 0.4, 0.8))
idx <- which(is.na(foo), arr.ind=TRUE)
foo[idx[1], idx[2]] <- "NULL"
fooNULL实际上意味着“无”，而不是“缺失”，因此它不能代替实际值-因为缺失的R使用NA
您可以使用is.na的替换方法直接更新所选元素，这将产生逻辑结果。（使用which for index只能用于is.na，直接使用[invokes list access，这是导致错误的原因）
为什么不呢
x$col[is.na(x$col)]<-value
x$col[is.na（x$col）]谢谢Shane，你建议我将data.frame转换为向量，执行该函数，然后将其转换回data.frame吗？我将使用你建议的数据格式。例如，“任何数字列都不会与字符串“#N/a”匹配是什么意思？我如何检查我正在查看的列类型？很好的解决方案。在用NA替换值后，如何将列重新解释为数字？我有几十列，很难分辨哪些列的NA值已更改。
x$col[is.na(x$col)]<-value