R 通过从数据中删除一些变量来对数据进行加权

我有每个变量的权重，除了第二个变量

    variables      values      w
1:      Var1  0.02480052 40.3217290
2:      Var3  0.02657701 37.6264988
3:      Var4 -0.37417694  2.6725324
4:      Var5  1.30037139  0.7690111
5:      Var6  0.73508732  1.3603826
6:      Var7  0.02313702 43.2207787
7:      Var8  0.64506139  1.5502400
8:      Var9  0.10391410  9.6233330
9:     Var10  0.34537472  2.8954059

我必须根据相应变量的权重

w

值对其进行缩放（忽略第二个变量，因为它没有权重）。我使用了以下命令

body.w.cp=scale（body，center=F，scale=w）

，但混淆之处在于某些权重显示为“NA”：

因此，我如何对相应的变量进行加权，并获得没有加权值的其他变量。

基本R的

scale（）

函数接受三个参数：

x

、

中心

和

缩放

特别是，

比例

必须是逻辑值（

TRUE

或

FALSE

）或长度等于x列数的数字向量）。如果scale是一个长度等于x的列数的数字向量，则x的每一列都被scale中相应的值所除

在您的特定情况下，当您运行

scale（body，scale=w）

时，您的

w

必须是您环境中的命名变量。如果是上面显示的向量，则

body

的每一列都会被scale中相应的值所除，被缺少的值（

NA

）所除的任何内容也会被

NA

。例如：

4/as.numeric(NA) 

将返回

NA

因此，与其忽略第二个变量，因为它没有您所说的权重，不如让第二个变量为1，而不是“NA”。结果向量应该是有意义的

4/as.numeric(NA)