dplyr函数抛出；filter_impl（.data，dots）中出错：一元运算符的参数无效；

长期使用SAS，但新手R程序员试图通过Coursera的R编程课程学习。在最后的任务中，尝试输出医院的最低死亡率，功能输入包括状态和结果名称（例如，心脏病发作）

我正在尝试用dplyr做所有的事情，因为我知道这是一种很好的数据处理方法。但是我下面的代码抛出了一个“filter_impl（.data，dots）中的错误：一元运算符的参数无效”错误

以下是我尝试过的：查看“R for Data Science”一书，搜索StackOverflow和其他在线位置，运行我的函数片段以缩小它的范围（我只粘贴了一个函数片段，因为错误发生在3个位置），显示了回溯，等等。当然，在所有这些源代码之后，我尝试了许多不同的代码编辑，但nada除外

有人能给我指一下正确的方向吗

best <- function(state_input, oc_name) {
    outcome <- read.csv("outcome-of-care-measures.csv", colClasses = "character")    
    if (oc_name == "heart attack") {
        return_outcome <- outcome %>% select(State, 
                                         Hospital.30.Day.Death..Mortality..Rates.from.Heart.Attack) %>% 
            filter(State == state_input) %>% 
            arrange(Hospital.30.Day.Death..Mortality..Rates.from.Heart.Attack) %>%
            top_n(1, -Hospital.30.Day.Death..Mortality..Rates.from.Heart.Attack)
    }
}
best(state_input = "TX", oc_name = "heart attack")

best%
安排（住院.30天.死亡.死亡率.发病率.心脏病发作）%>%
（1，-医院。30天。死亡。死亡率。比率。心脏病。发作）
}
}
最佳（state_input=“TX”，oc_name=“心脏病发作”）

该错误可能与mt1022所说的字符列类参数有关。相反，您应该使用

stringsAsFactors=FALSE

：

outcome <- read.csv("outcome-of-care-measures.csv", stringsAsFactors = FALSE)

结果%
安排（住院.30天.死亡.死亡率.发病率.心脏病发作）%>%
（1，-医院。30天。死亡。死亡率。比率。心脏病。发作）
返回（返回结果）
}
最佳心脏病发作（状态输入=“TX”，结果=结果）

按照指定的

colClasses=“character”

，所有列都将是字符。因此，

-Hospital.30.Day.Death..Death..Rates.from.Heart.Attack

将通过一个错误来实现。如果要避免某些字符列被读取为数字，请确保将其他列转换为正确的类型。

best_heart_attack <- function(state_input, outcome) {
    return_outcome <- outcome %>% 
        select(State, Hospital.30.Day.Death..Mortality..Rates.from.Heart.Attack) %>% 
        filter(State == state_input) %>% 
        arrange(Hospital.30.Day.Death..Mortality..Rates.from.Heart.Attack) %>%
        top_n(1, -Hospital.30.Day.Death..Mortality..Rates.from.Heart.Attack)

    return(return_outcome)
}

best_heart_attack(state_input = "TX", outcome = outcome)