R 如何使用这个特定的数据集进行线性回归？

我有一个响应变量

y

我还有一个5个因变量的列表

x <- list(x1, x2, x3, x4, x5)

正确/错误基本上对应于是否包含因变量。
我不能这样做。
我试着做了

lm（y~x[z]）

，但不起作用

你可以这样做

lm(y ~ do.call(cbind, x[z]))

do.call（cbind，x[z]）

将

x[z]

转换为矩阵，这是

lm

可接受的输入格式。这样做的一个问题是，输出中回归器的名称（假设

x

是一个命名列表）有点混乱。所以，你可以这样做

lm(y ~ ., data = data.frame(y = y, do.call(cbind, x[z])))

---

这将在输出中给出很好的名称（同样，假设

x

是一个命名列表）。

在进行线性回归之前，尝试将y绑定到data.frame或matrix（cbind）之类的方法。您可以通过以下操作过滤因变量：

x <- list(x1 = 1:5, x2 = 1:5, x3 = 1:10, x4 = 1:5, x5 = 1:5)
z <- c(TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, TRUE)
b <- data.frame(x[which(z == TRUE)])

x
lm(y ~ ., data = data.frame(y = y, do.call(cbind, x[z])))

x <- list(x1 = 1:5, x2 = 1:5, x3 = 1:10, x4 = 1:5, x5 = 1:5)
z <- c(TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, TRUE)
b <- data.frame(x[which(z == TRUE)])