R 如何根据其中一行的子集的平均值对数据帧进行排序？

我对R相当陌生，但我正在取得良好的进步。我已经能够按照我的意愿弯曲ggplot2，除了一件事：分类标签在箱线图中沿x轴绘制的顺序。我认为这只是我在公式中如何处理数据帧范围的知识中的一个漏洞，但以下是伪数据，称为df的数据帧：

Index    Label    Value
index1   A        1
index2   A        2
index3   A        3
index4   B        12
index5   B        11
index6   B        10
index7   C        8
index8   C        7
index9   C        9
...
index76  Z        15
index77  Z        17
index78  Z        16

我的绘图代码看起来像

qplot（df$Label，df$Value，data=df）+scale_x_离散（“Label”）+opts（axis.text.x=theme_text（angle=90，hjust=0，size=7））+geom_boxplot（）

并给出了我想要的东西，这是一个方框图，其中一个方框和胡须表示标签a，一个表示B，一个表示C。然而，轴按标签的顺序（1，2，3的方框图最接近原点，中间的10，11，12，图右边的7，8，9）。我想要的是，箱线图数据从标签内平均值最高的子集开始，并按降序进行。我可以通过

mean（df$label[1:3]）

和

mean（df$label[4:6]）

等方法对每个标签进行平均，但我不知道如何使图形显示，以使标签的曲线图不会按照它们在

因子（df$label）

中出现的顺序进行（即A、B、C沿x方向，方框在2、11、8处）但从标签内的最高平均值到最低平均值的顺序（即B、C、A沿x和框，然后在11、8、2）

我想我会创建一个向量，由每个标签内的平均值组成，并以某种方式将其传递给ggplot以指定轴顺序，但我不知道如何创建向量

我需要知道的是：

获得由每个标签的平均值组成的向量的最佳方法是什么，从最高到最低的顺序是什么

如何将该向量传递给

ggplot

，以便它根据这些值对x轴进行排序，同时仍使用

因子（df$Label）标记
x
轴

---

我也愿意接受关于显示数据的其他方式的建议，但我认为我非常接近我想要的&给定标签中值的平均值和分布很重要。

标签

是一个因素。尝试

as.numeric（df$Label）

查看每一级因子对应的数字。ggplot2很可能以数字级别顺序使用标签。通过将

levels

参数传递给

factor

，可以对因子的级别进行排序。例如，如果向量中的每个标签都按照您想要的顺序排列，

ordered.levels=c（“B”、“c”、“a”…）

，那么您可以通过转换为字符并返回来“重新排列”标签，并使用显式的

levels

参数：

df$Label，这是一种方法

# create a dummy data frame
set.seed(1234)
df = data.frame(
       label = rep(letters[1:3], each = 3),
       value = sample(100, 9))

# boxplot without sorting
qplot(label, value, data = df, geom = 'boxplot')


我应该澄清，Value中的值无论如何都不是唯一的——有很多重叠。好吧，看看这个。事实证明，R有一个简单的函数来完成我在回答中描述的恼人的手动过程。
relevel（）
是您的软件库中另一个方便的函数。谢谢，我不得不说，我在这个网站上的第一次体验真的很好。使用Ramnath的答案吧。事实证明，有一个
reorder
函数或多或少实现了我所描述的功能。
# boxplot with label sorted by median of value
qplot(reorder(label, value, median), value, data = df, geom = 'boxplot')