R stat_平滑和尺度变换的运算顺序

我正在用叠加的线性拟合线绘制一些对数比例的数据，如下所示：

d <- data.frame(x=1:10, y=10^(1:10 + rnorm(10)))
ggplot(d, aes(x=x, y=y)) + geom_point() + 
  geom_smooth(method="lm", se=FALSE) +
  scale_y_log10()

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d当
ggplot
呈现绘图时，它会按照以下顺序进行渲染：

将变量映射到美学（即，对于每个层，找出哪个变量与哪个美学相关，等等）
刻面数据集（制作面板）
变换比例（通常通过任何
比例
功能）
计算美学（即，计算
lm
fit，在本例中——这是
stat\u
函数的作用，通常通过
geom\u
函数调用）
列车比例（计算出总体绘图尺寸）
地图比例（计算出每个图层在整个绘图中的位置）
渲染几何图形
因此，缩放发生在模型拟合之前，因此是的，拟合是在转换数据上计算的。
我猜这将取决于添加的误差项的数量？？我不太明白为什么要通过最后一点。。。（在旁注中，您可能应该使用
set.seed（.）
，以便在我们尝试绘制输出图时，输出图是相同的）。句子的第一部分（根据转换数据计算）是正确的，但我找不到第二部分的关系或意义（直接通过最后一点）。如果我没记错的话，刻面是第一位的，然后是变换，只有到那时，ggplot才开始训练尺度和绘制几何图形。线性回归正在对变换后的变量执行。如果不是这样的话，这条线在对数刻度上就不会是直的。看看当你只取最后一个刻度函数时会发生什么是很有趣的。