将ggplot2中不同data.frames的数据合并到意外结果中

假设我们有以下data.frames：

dt1 <- data.frame(x=1:10,y=rnorm(10),g="a",c=1)
dt2 <- data.frame(x=1:10,y=rnorm(10),g="b",c=2)
dt <- rbind(dt1,dt2)

bb <- data.frame(x=1:4,y=rep(-5,4))

使用data.frame

bb

中的数据生成额外的黑线。但是

bb <- data.frame(x=1:6,y=rep(-5,6))

---

bb您对bb的第一个定义（ggplot2_0.9.2.1）也不适用于我：

这项工作：

p1 <- ggplot(data=dt,aes(x=x,y=y,group=g,colour=factor(c)))+geom_line()
p1 + geom_line(data=bb,aes(group=0,colour=factor(0))) +
      scale_colour_manual(values = c("black","blue","red"))

p1您对bb的第一个定义（ggplot2_0.9.2.1）也不适用于我：

这项工作：

p1 <- ggplot(data=dt,aes(x=x,y=y,group=g,colour=factor(c)))+geom_line()
p1 + geom_line(data=bb,aes(group=0,colour=factor(0))) +
      scale_colour_manual(values = c("black","blue","red"))

p1您可以指定要在不同层中使用的不同数据集：

qplot(x=x,y=y,data=dt,group=g,colour=c) + 
  geom_line(aes(x=x, y=y, group=NULL, colour=NULL), data=bb, colour="black")

这里，
geom_line
使用来自
bb
的数据，而不是
dt
。这里不是混合使用
qplot
和
geom
规范，而是使用纯
ggplot
符号：

ggplot(data = dt, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point(aes(group = g, colour = c)) +
  geom_line(data=bb, colour="black")

可以指定要在不同图层中使用的不同数据集：

qplot(x=x,y=y,data=dt,group=g,colour=c) + 
  geom_line(aes(x=x, y=y, group=NULL, colour=NULL), data=bb, colour="black")

这里，
geom_line
使用来自
bb
的数据，而不是
dt
。这里不是混合使用
qplot
和
geom
规范，而是使用纯
ggplot
符号：

ggplot(data = dt, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point(aes(group = g, colour = c)) +
  geom_line(data=bb, colour="black")

提供不同的数据集不起作用。这里的关键是为组和颜色空值提供新的数据集。奇怪的是，纯ggplot按预期工作，但qplot没有。这并不奇怪，
ggplot
调用仅定义
x
和
y
美学（这成为绘图的默认值）。提供不同的数据集不起作用。这里的关键是为组和颜色空值提供新的数据集。奇怪的是，纯ggplot按预期工作，但qplot没有。这并不奇怪，
ggplot
调用只定义了
x
和
y
美学（这成为绘图的默认值）。谢谢，这里的关键是提供组和颜色值。两个答案都很有帮助，很抱歉我不得不选择一个。很抱歉，我根本不关注这个讨论。该错误表示，美学（aes）“长度必须为1或与数据长度相同”。哪些数据需要与其他数据的长度相同？组和颜色值是如何实现这一点的？还是错误消息有误导性？谢谢，这里的关键是提供组和颜色值。两个答案都很有帮助，很抱歉我不得不选择一个。很抱歉，我根本不关注这个讨论。该错误表示，美学（aes）“长度必须为1或与数据长度相同”。哪些数据需要与其他数据的长度相同？组和颜色值是如何实现这一点的？或者错误消息是否具有误导性？