在R中使用引用类别

我对R还是个新手，仍然在为一些基本的东西而挣扎。也许有人可以在以下方面提供帮助。 我想使用参考类别进行逻辑回归，但基本上不知道如何进行

当我开始我的项目时，我用convert.factors=FALSE读取数据集，所以我没有因子。 但是，要将变量重新分级以用作参考类别，根据我的理解，该变量需要是使用此函数的一个因素？ 我转换了因子以帮助清理变量，例如，我使用ifelse公式删除-1和-2非响应

假设我正在做以下工作：

votemodel <- glm(vote ~ Constant + partymembership, data=bes, family=binomial())

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votemodel这里没有理由不使用因子，是吗？这就是说，如果你不想要因子，你可以将它们转换成带有
as.factor
的字符串。如果你想要每一方的估计值，你可能需要一个无截获的模型：
glm（投票~Constant+partymembership-1，data=bes，family=binomial（））
否则，您的要求在统计上没有意义。谢谢。Flick-soryr先生是一个无知的人，但从理论上讲，-1是做什么的-这是一个标准的方式来消除拦截吗？谢谢，如果你能做到以下几点：新的，如果你能提供一个。不能在公式中添加文字常量值。我猜您可能想指定一个偏移量。在运行模型之前，确保
partyid
是一个因素。如果它是数值的，它将被视为一个连续的协变量，只返回一个斜率。