R 如何在文本文件中存储长向量？

对于每个项目，我都有一个包含5000个变量的稀疏向量，我是否应该以json格式存储它，如：

1:3,40:2,500:3

或者仅以矢量格式：

1,0,0,0.....3.......

如果是第一种格式，hoe能读入向量吗

编辑：

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现在我尝试了第二种方法，文件大小呈指数级增长。所以也许应该用其他的方法来代替

可能有一种更有效的方法来“取消提取”它，但有一种方法可以让您恢复向量：

s <- readLines('filename')
s
[1] "1:3,40:2,500:3"

valList <- unlist(strsplit(s, ','))
valList <- sapply(unlist(valList), function(x) strsplit(x, ':'))
as.numeric(unlist(sapply(valList, function(x) {x <- as.numeric(x); rep(x[1], x[2])})))

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s您可以以第一种方式存储它，使用readLines（）读取它，通过strsplit（）或类似的方法进行解析，然后在内存中重建完整的向量。谢谢您的回复！事实上，我的数据文件还包含其他列，有90000多行。在阅读了全部数据后，我尝试应用你的方法，但失败了。你能告诉我更多的细节吗？