R

是否有人有从重复测量设计中获得潜在特质分数的经验。目前，我的数据是长格式的（基线数据堆叠在后处理数据上，类似于为lmer修复数据集的方式）。对于这个长格式的数据集，我尝试使用mirt包中的mixedmirt函数，并及时回归潜在特征；然而，我不确定mirt是否意识到我的设计是重复的。它似乎模拟了潜在能力中的相关性和协方差。是否有人有mirt的经验，或者可以推荐另一个R软件包供我分析？

可能更合适。作为一个快速提示，在潜在特征模型中，多重测量通常被建模为具有共同项目属性的多个潜在维度，而不是潜在回归。可能更适合处理。作为一个快速提示，在潜在特征模型中，多重测量通常被建模为具有共同项目属性的多个潜在维度，而不是潜在回归。