R 如何仅获取特定行的标准化列？

可能重复：

有关

我正在尝试在我的数据框架中创建一个新列，它根据“Round”列将“Score”列扩展为多个部分

看起来像这样

Unit Score     Quarter         Scale        
 6    98.7      QTR 1 2011     1.01
 1    88.6      QTR 1 2011     .98 
 3    76.5      QTR 1 2011     .01
 5    93.5      QTR 2 2011     2.0
 6    88.6      QTR 2 2011     2.5
 9    89.1      QTR 1 2012     2.2
 1    79.4      QTR 1 2012     -.09
 3    80.3      QTR 1 2012     -.01
 3    98.7      QTR 1 2011     -2.2

我不想对整个列进行标准化，因为我想对数据进行趋势分析，并真正了解各单位在每个季度之间的表现，而不是将所有分数相互比较的尺度（数据$Score），无论是哪一轮

我尝试过类似这样的变体：

data$Score_Scale <-  with (data, scale(Score), findInterval(QTR, c(-Inf,"2011-01-01","2011-06-30", Inf)), FUN= scale)

---

data$Score\u Scale使用
ave
可能是一个不错的选择：

获取您的数据：

test <- read.csv(textConnection("Score,Quarter
98.7,Round 1 2011
88.6,Round 1 2011
76.5,Round 1 2011
93.5,Round 2 2011
97.7,Round 2 2011
89.1,Round 1 2012
79.4,Round 1 2012
80.3,Round 1 2012"),header=TRUE)

为了说明这一点，下面是每个
季度
组的单独结果：

test$score_scale <- ave(test$Score,test$Quarter,FUN=scale)
test

  Score      Quarter score_scale
1  98.7 Round 1 2011  0.96866054
2  88.6 Round 1 2011  0.05997898
3  76.5 Round 1 2011 -1.02863953
4  93.5 Round 2 2011 -0.70710678
5  97.7 Round 2 2011  0.70710678
6  89.1 Round 1 2012  1.15062301
7  79.4 Round 1 2012 -0.65927589
8  80.3 Round 1 2012 -0.49134712

> as.vector(scale(test$Score[test$Quarter=="Round 1 2011"]))
[1]  0.96866054  0.05997898 -1.02863953
> as.vector(scale(test$Score[test$Quarter=="Round 2 2011"]))
[1] -0.7071068  0.7071068
> as.vector(scale(test$Score[test$Quarter=="Round 1 2012"]))
[1]  1.1506230 -0.6592759 -0.4913471

Round
和
QTR
是否交替使用？在您的示例数据中，
Date
在哪里？很抱歉，mnel的不一致性现在已经解决了。为什么我会得到否决票？我知道问题中有一个拼写错误，但现在已经解决了。我的问题和上一个问题一样有效。看起来有效，谢谢你的帮助。
> as.vector(scale(test$Score[test$Quarter=="Round 1 2011"]))
[1]  0.96866054  0.05997898 -1.02863953
> as.vector(scale(test$Score[test$Quarter=="Round 2 2011"]))
[1] -0.7071068  0.7071068
> as.vector(scale(test$Score[test$Quarter=="Round 1 2012"]))
[1]  1.1506230 -0.6592759 -0.4913471