如何创建一个R方法

我不熟悉R方法，我想用R创建一个方法“格式”

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我有数字和分类属性。对于数值属性，我想检查值是否在[0100]范围内（检查值并删除任何不符合要求的内容），对于分类属性，我想将它们转换为因子，并检查它们是否按适当的级别排序。例如，因子（

high

，

levels=c（“low”，“medium”，“high”）

，

数值和因子在逻辑上是非常不同的“事物”，您试图做什么来处理它们，使它们像这样？（顺便说一句：简单的向量不能在同一个向量中组合数字和因子。）正如@r2evans所说，数值和因子是非常不同的。很难看出一个函数应该如何处理这两种情况。在这里你实际上需要做什么？如果它不在[0100]范围内，你需要修改值吗？您需要对因子变量进行排序吗？还是只需要控制流的布尔值？还有，这些列表？向量？数据帧？矩阵？数组？TIBLES？如果没有样本数据集或更详细的解释，很难提供帮助。您对[0100]的“检查”是什么意思？您的意思是过滤数据并只返回该范围内的值？还是返回一个布尔向量（

logical

，用R-speak）来指示某个值是否在该范围内？我解释说，r2evans是在方法“format”的参数中传递的对象是来自类player:的对象，该类为data.frame，有两列：属性及其赋值。我有数字属性和分类属性。对于数字属性，我想检查值是否在范围[0100]内（TRUE或FALSE）对于分类属性，我想将它们转换为因子，并检查它们是否按适当的级别排序。例如，因子（“高”，级别=c（“低”，“中”，“高”）。感谢您的帮助“检查”是什么意思？对我来说，您可能指“检查值并删除任何不符合要求的内容”，或者您可能指“检查值并返回逻辑向量以报告哪些是符合要求的”。请通过复制dput（head（x））的输出来包含数据样本，你的问题，然后粘贴到那里。我必须说，SO并不是一个教程网站，这看起来很像基本R编程教程中所涵盖的内容。如果你有你尝试过的代码，你也需要包括这些。数值和因子在逻辑上是非常不同的“东西”“，您试图做什么，使它们像这样处理？（顺便说一句：简单向量不能在同一个向量中组合数字和因子。）正如@r2evans所说，数值和因子是非常不同的。很难看出一个函数应该如何处理这两种情况。在这里你实际上需要做什么？如果它不在[0100]范围内，你需要修改值吗？您需要对因子变量进行排序吗？还是只需要控制流的布尔值？还有，这些列表？向量？数据帧？矩阵？数组？TIBLES？如果没有样本数据集或更详细的解释，很难提供帮助。您对[0100]的“检查”是什么意思？您的意思是过滤数据并只返回该范围内的值？还是返回一个布尔向量（

logical

，用R-speak）来指示某个值是否在该范围内？我解释说，r2evans是在方法“format”的参数中传递的对象是来自类player:的对象，该类为data.frame，有两列：属性及其赋值。我有数字属性和分类属性。对于数字属性，我想检查值是否在范围[0100]内（TRUE或FALSE）对于分类属性，我想将它们转换为因子，并检查它们是否按适当的级别排序。例如，因子（“高”，级别=c（“低”，“中”，“高”）。感谢您的帮助“检查”是什么意思？对我来说，您可能指“检查值并删除任何不符合要求的内容”，或者您可能指“检查值并返回逻辑向量以报告哪些是符合要求的”。请通过复制dput（head（x））的输出来包含数据样本，你的问题，然后粘贴到那里。我必须说，SO不是一个教程网站，这看起来很像基本R编程教程中介绍的内容。如果你有你尝试过的代码，你也需要包括这些代码。

format <- function(object,...){
}

> dput(head(data))
structure(list(attribute = c("Acceleration/speed", "Dribbling", 
"Aggression", "Ball Control", "Composure", "Crossing"), weights = c(0.174119699170201, 
0.0142504648411431, 0, 0.0821275086888316, 0, 0.079118689094399
), values = list(82.5, 88, 84, 92, 86, 90)), .Names = c("attribute", 
"weights", "values"), row.names = c(NA, 6L), class = c("player", 
"data.frame"))