R 将向量运算存储为字符变量

我有两列数值数据，我想插入第三列求和。很简单，但我想在做任何长话短说的事情之前将求和赋值给一个变量：这些列名将一直更改（例如，下个月它们可能是col4和Col5），这是其他人将使用的代码，如果我可以将其放在顶部，我不希望这一关键步骤深深地埋藏在代码中。以下是我得到的：

sumColumn <- "df$Col1 + df$Col2"
df <- cbind(data.frame("Col1"=2:5, "Col2"=5:8))
df$Col3 <- sumColumn
df

我要找的是：

  Col1 Col2 Col3
1    2    5    7
2    3    6    9
3    4    7   11
4    5    8   13

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我能用第三行做些什么来强制sumColumn变量，或者用某种方法来创建变量，以便按照我想要的方式解释它吗？谢谢你的帮助

您可以使用df[，name]语法按名称引用列，例如：

df$Col3 <- df[,'Col1'] + df[,'Col2']

使用n1您需要

df$Col3 = eval(parse(text=sumColumn))

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这是个坏习惯。OP不应存储字符串，但表达式bquote可能对OP有用。然后可以对该表达式求值。@罗兰，你能提供一个参考，说明不存储字符串的原因吗？在《财富》软件包中的引号集合中有一个条目。主要的问题是这样的结构速度慢，难以阅读和理解，难以维护这样的代码，如果出现错误会给出模糊的错误消息，并且阻碍了你作为R程序员的成长。R支持存储和计算表达式，通过这些表达式，您可以在该语言上进行计算。顺便说一句，解释了evalpasse构造可以降低字节码编译的速度，而字节码编译现在是默认启用的。@Roland，谢谢。这很有帮助。最好将两个变量的名称存储在一个字符向量中。麦考尔的后续行动很晚，但效果很好。谢谢

df$Col3 <- df[,n1] + df[,n2]

df$Col3 = eval(parse(text=sumColumn))