R 删除数据列中不包含'；不匹配列表的任何部分？

我有一个数据框，其中有一列歌曲标题、标签信息和其他凌乱的字符串数据。我还有一个特定歌曲标题的独立载体。我想从歌曲标题中过滤掉所有不匹配的角色。我正在使用类似的东西，但是显示错误

song.list <- c("Song.1","Song.2", "Song.3")
Mydata$Songs <- My data column containing all sorts of things including the songs I'm after

 levels(Mydata$Songs)[(Mydata$Songs) %in% song.list] <- "" #I'd like the opposite of this
 levels(Mydata$Songs)![(Mydata$Songs) %in% song.list] <- ""#My use of '!' doesn't work

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song.list我还没能想出一个矢量化的解决方案，但是如果我理解正确的话，这个因子级别的循环应该可以完成这项工作：

library(stringr)

for (level in levels(df$A)) {
  match <- na.omit(str_extract(level, song.list))
  if (length(match) > 0) {
    levels(df$A)[levels(df$A) == level] <- match
  }
}

库（stringr）
用于（级别中的级别（df$A））{
匹配0）{
级别（df$A）[levels（df$A）=level]你把
！
放错地方了！
[！（Mydata$Songs）%in%song.list]
。你好，Oriol，谢谢。这与我想做的很接近，但我想过滤掉字符串中与歌曲列表不匹配的部分。基本上，我正在尝试从混乱的字符串列中提取歌曲。你能给我举一个例子说明几行
Mydata$songs
的内容吗？有了这些信息，我应该是嗨，奥利奥，这是数据列第一行所包含内容的一个示例：[1]Walkin'Blues（如R.Johnson）\n\n\n生皮-\n\n 1987-1991年各类录音棚录音‎（CDr，Comp，Ltd）我想推出像“Walkin Blues”这样的歌曲。每一行包含不同的歌曲和其他字符串数据。我在答案中添加了一个新的尝试来解决此问题。如果有任何问题，请告诉我。嗨，Oriol，谢谢。这似乎效果很好。我正在尝试做类似的事情，但我没有成功。谢谢你的帮助；我为你的答案添加了一个“检查”。
levels(Mydata$Songs)[!Mydata$Songs %in% song.list] <- ""