R 没有适用于'的方法；铅'；适用于“类”的对象；c（'；双精度'；，'；数字'；）”；

我试图编写一个代码，对一些金融公司的数据运行多元回归（OLS、FE、RE）模型，但在定义新变量时遇到了一个错误。使用下面的代码，我试图使用我在以前的代码中已经定义的变量来定义新的滞后/超前变量：

## Lead/Lag variables
library(dplyr)
df <- df[with(df,order(gvkey,fyear)), ]

df <- df %>%
  group_by(gvkey) %>%
  mutate(lagfyear = lag(fyear,1),
         lagat = lag(at,1),
         lagcash = lag(cash,1),
         lagtang = lag(Q,1),
         lagzscore = lag(zscore,1),
         lagQ = lag(Q,1),
         leadQ = lead(Q,1),
         leadroa = lead(roa, 1),
         leadz = lead(zscore,1),
         leadrd = lead(rd_lagat,1),
         leadlogmktcap = lead(tang,1),
         leadtang = lead(tang, 1),
         leadcf = lead(cf, 1),
         leadlogsale = lead(logsale,1)) %>%
  as.data.frame()

超前/滞后变量 图书馆（dplyr） df% 突变（lagfyear=lag（fyear，1）， 滞后=滞后（at，1）， 滞后现金=滞后（现金，1）， lagtang=滞后（Q，1）， lagzscore=滞后（zscore，1）， lagQ=滞后（Q，1）， 铅Q=铅（Q，1）， leadroa=lead（roa，1）， 导线Z=导线（zscore，1）， leadrd=铅（rd_lagat，1）， leadlogmktcap=导线（柄脚，1）， 铅柄脚=铅（柄脚，1）， 铅cf=铅（cf，1）， leadlogsale=lead（logsale，1））%>% as.data.frame（） 我得到以下错误：

错误：

mutate（）

列

leadQ

有问题。 i

leadQ=lead（Q，1）

。 没有适用于“c”（“双精度”、“数值”）类对象的“lead”方法 i组1中发生错误：gvkey=1004

gvkey是分配给每个公司的唯一密钥。Q是另一个变量，定义为公司的市场价值/总重置价值

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这段代码适用于我的同事，所以我不确定为什么它不适用于我。非常感谢您的帮助。

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