如何引用dplyr中的其他列名

希望是一个简单的问题。我想使用dplyr mutate-over，并引用另一个用于所有mutate函数的静态列

df <- data.frame(baseline = c(1,2,3), day1 = c(NA,2,2), day2 = c(2,3,4), day3= c(5,4,6))

给出了错误

警告信息： 格式为.data.frame（如果（省略）x[seq_len（n0），drop=FALSE]否则x，： 损坏的数据帧：列将被截断或用NAs填充

更新：我在“每天”列中缺少一些值，因此我编辑了上面的代码。当输入中有NA时，如何在输出中加入给予NAs，而不是失败？

尝试以下操作：

library(dplyr)
#Code
df2 <- df %>% mutate(across(day1:day3,.fns = list(fc = ~ ./baseline)))

或者保持相同的变量：

#Code 2
df <- df %>% mutate(across(day1:day3,~ ./baseline))

添加新数据后，您将获得以下信息：

#Code 3
df2 <- df %>% mutate(across(day1:day3,.fns = list(fc = ~ ./baseline)))

---

我想在数据框中添加3个新的fc列，并使用每天的默认名称（我想是dayx_fc）或者替换原始列。任何一种方法都适用于我。这非常适合我的reprex。现在我意识到我的下一个问题是我的“day”列中缺少一些值，因此我会出错。如果缺少day值，您是否能够帮助编辑./baseline函数以提供NAs？我将更新该问题。@user42485ode>NA它的工作原理是，您将在比率中获得NA。我已使用您共享的新数据添加了输出！获得了！我认为我的值实际上丢失了，而不是NA。但我将替换为NA，然后应该可以工作。谢谢！

#Code 2
df <- df %>% mutate(across(day1:day3,~ ./baseline))

  baseline      day1     day2 day3
1        1 2.0000000 2.000000    5
2        2 1.0000000 1.500000    2
3        3 0.6666667 1.333333    2

#Code 3
df2 <- df %>% mutate(across(day1:day3,.fns = list(fc = ~ ./baseline)))

  baseline day1 day2 day3   day1_fc  day2_fc day3_fc
1        1   NA    2    5        NA 2.000000       5
2        2    2    3    4 1.0000000 1.500000       2
3        3    2    4    6 0.6666667 1.333333       2