R ggplot2 geom_smooth失败，带有比例概率错误

我试图画出最适合累积密度的线 我使用reciprobit图表示结果（日志延迟vs 概率累积概率）

或

我得到一个错误： 错误：外部函数调用中的NA/NaN/Inf（arg 1）

例如，它适用于大多数其他发行版

p+geom_point()+
scale_x_log10()+
scale_y_inverse()+
geom_smooth()

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有什么办法解决这个问题吗？

您计算每个组的ECDF，结果是几个值正好等于1。在1处计算的probit函数是无限的。（Probit（1）应该给出一个标准正态随机变量的值，所有其他值都在左边，即该值左边的面积应该是1。因此，无穷大。）

散射图平滑方法（以及大多数其他拟合方法）无法很好地处理无限响应值

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构建数据帧后，您可以将

ecdf

中的所有值（1）更改为略小于1的值，代码将无误运行。

您计算每个组的ecdf，结果是几个值正好等于1。在1处计算的probit函数是无限的。（Probit（1）应该给出一个标准正态随机变量的值，所有其他值都在左边，即该值左边的面积应该是1。因此，无穷大。）

散射图平滑方法（以及大多数其他拟合方法）无法很好地处理无限响应值

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构建数据帧后，您可以将

ecdf

中的所有值（即1）更改为略小于1的值，您的代码将无误运行。

谢谢，修复了它，此代码段使过程自动化：

d.f.ecdf$ecdf[d.f.ecdf$ecdf==1]=0.999

谢谢，修复了它，此代码段使过程自动化：

d.f.ecdf$ecdf[d.f.ecdf$ecdf==1]=0.999

p+scale_y_probit()+geom_smooth()

p+scale_y_probit()+stat_smooth()

p+geom_point()+
scale_x_log10()+
scale_y_inverse()+
geom_smooth()