'；列表'；对象不能强制为类型'；双倍'；-R中的as.numeric（）

像在

iris

数据集中一样，在“我的数据”中，所有列都分类为数字，但整个data.frame没有分类为数字。下面的代码显示了我的尝试。 我希望

iris

是数字的，而不改变数据的形式

data("iris")
> is.numeric(iris)
[1] FALSE
iris <- as.numeric(iris)
ERROR: 'list' object cannot be coerced to type 'double'

> iris <- lapply(iris, as.numeric)
> is.numeric(iris)
[1] FALSE

> iris <- as.numeric(unlist(iris))
> is.numeric(iris)
[1] TRUE ##but now it is only one column (instead of 5)

数据（“iris”）
>is.数字（iris）
[1] 假的
虹膜是数字的（虹膜）
[1] 假的
>iris是数字的（iris）
[1] 对###但现在它只有一列（而不是5列）

numeric

是一种数据类型描述，仅对向量和矩阵有效。数据帧是按定义列出的。如果数据框中的所有列都是数字，则没有理由希望数据框是数字。

numeric

是仅对向量和矩阵有效的数据类型描述。数据帧是按定义列出的。如果数据框中的所有列都是数字的，则没有理由希望数据框是数字的。

不清楚您在这里试图实现什么，但可能是

数据。矩阵（iris）

是您要寻找的。iris的物种列是一个因素。在最后一部分中，您将因子列强制为数字，因此它可以工作。。不太确定您在这里要做的是

iris

是一个

data.frame

，因此决不是一个

数值的
。即使将其所有列设置为
numeric
s（但请参见StupidWolf的警告），也不会使表本身成为
numeric
.OMG@康拉德鲁道夫，我不知道。就像@nicola建议的那样，它与``data.matrix（iris）``一起工作不清楚您试图在这里实现什么，但可能
数据。矩阵（iris）
是您正在寻找的。iris的物种列是一个因素。在最后一部分中，您将因子列强制为数字，因此它可以工作。。不太确定您在这里要做的是
iris
是一个
data.frame
，因此决不是一个
数值的
。即使将其所有列设置为
numeric
s（但请参见StupidWolf的警告），也不会使表本身成为
numeric
.OMG@康拉德鲁道夫，我不知道。就像@nicola建议的那样，它与``data.matrix（iris）``一起工作