R 使用最大日期基于ID合并多列数据框？

我得到的数据框如下

ID     OrDATE     ExDATE          INVOICE  SHIPPED RECEIVE
1      2015-11-26 2015-11-26      20       0       0
1      2016-10-28 2016-11-14      20       0       0
2      2015-11-26 2015-11-26      20       0       0
2      2016-10-26 2016-11-14      20       0       0
3      2015-11-26 2015-11-26      30       0       0
3      2016-10-26 2016-11-14      20       0       0

我想通过使用OrDate列中的最新日期，根据其ID合并此数据框，但是，不应累积发票、发货或接收

ID     OrDATE     ExDATE          INVOICE  SHIPPED RECEIVE
1      2016-10-28 2016-11-14      20       0       0
2      2016-10-26 2016-11-14      20       0       0
3      2016-10-26 2016-11-14      20       0       0

---

我们可以按“ID”和

slice对“OrDATE”中具有
max
日期的行进行分组

library(dplyr)
df1 %>% 
   group_by(ID) %>% 
   slice(which.max(OrDATE))
# A tibble: 3 x 6
# Groups:   ID [3]
#     ID OrDATE     ExDATE     INVOICE SHIPPED RECEIVE
#  <int> <date>     <chr>        <int>   <int>   <int>
#1     1 2016-10-28 2016-11-14      20       0       0
#2     2 2016-10-26 2016-11-14      20       0       0
#3     3 2016-10-26 2016-11-14      20       0       0

库（dplyr）
df1%>%
分组依据（ID）%>%
切片（哪个.max（OrDATE））
#一个tibble:3x6
#组别:ID[3]
#ID或发货日期发票发货接收
#                      
#1     1 2016-10-28 2016-11-14      20       0       0
#2     2 2016-10-26 2016-11-14      20       0       0
#3     3 2016-10-26 2016-11-14      20       0       0
我们可以按“ID”和
切片对“OrDATE”中具有
max
日期的行进行分组

library(dplyr)
df1 %>% 
   group_by(ID) %>% 
   slice(which.max(OrDATE))
# A tibble: 3 x 6
# Groups:   ID [3]
#     ID OrDATE     ExDATE     INVOICE SHIPPED RECEIVE
#  <int> <date>     <chr>        <int>   <int>   <int>
#1     1 2016-10-28 2016-11-14      20       0       0
#2     2 2016-10-26 2016-11-14      20       0       0
#3     3 2016-10-26 2016-11-14      20       0       0

库（dplyr）
df1%>%
分组依据（ID）%>%
切片（哪个.max（OrDATE））
#一个tibble:3x6
#组别:ID[3]
#ID或发货日期发票发货接收
#                      
#1     1 2016-10-28 2016-11-14      20       0       0
#2     2 2016-10-26 2016-11-14      20       0       0
#3     3 2016-10-26 2016-11-14      20       0       0
请添加更多信息，如您正在使用的技术和所做的努力，并编辑关键字列表。请添加更多信息，如您正在使用的技术和所做的努力，并编辑关键字列表。