在R中使用NA作为子集

我是一个初学者。我刚刚了解了NA的功能，并正在进行实验。我应用了以下代码：

x <- 1:8
x[NA] 

---

x您使用NA代替索引。事实上，数组中唯一有效的索引是1-8。x[NA]与x[9]具有相同的值-它是NA。
来自
帮助（“[”
）的NAs索引部分：

提取时，数字、逻辑或字符NA索引会选择未知元素，因此在逻辑、整数、数字、复数或字符结果的对应元素中返回NA，而在列表中返回NULL。（原始结果返回00。）

下面是代码中发生的情况：

在
x[NA]
中，您执行的操作基本上与执行
x[]
时相同（它只返回
x
中结构化的所有元素），但您正在选取8个未知元素并为每个元素返回
NA
。在
x
中，NA

被重复用于每个元素。在R中，这称为回收

正如@thelatemail在下面的评论中所指出的，如果我们看一个例子，可以进一步说明这一点

x[c(TRUE, NA, TRUE)]
# [1]  1 NA  3  4 NA  6  7 NA

---

对于

x

中的所有元素，上述代码是循环

c（TRUE，NA，TRUE）

，其中

TRUE

表示“取该值”。由于我们在

x

中只有8个元素，第三个循环在

NA

处中断。是的。

NA

正在被回收，所有

NA

都被返回。就像你这样做

x[c（TRUE，NA）]

你会看到向量值散布在

NA

s中。感谢你的快速响应！有意义。你可以通过单击最适合你的答案上的复选标记来接受任何答案