R 使用向量和循环创建数据帧_R_Loops_Dataframe_Lapply

R 使用向量和循环创建数据帧

r loops dataframe

R 使用向量和循环创建数据帧,r,loops,dataframe,lapply,R,Loops,Dataframe,Lapply,我需要创建一个由75个向量组成的数据帧“CI”，与下面的datframe类似，但有75个元素，而不是3个： cis <- data.frame('sub1.ci'=as.vector(cis$mnes_Subject_1$ci[mask]),'sub2.ci'=as.vector(cis$mnes_Subject_2$ci[mask]),'sub3.ci'=as.vector(cis$mnes_Subject_3$ci[mask])) 这看起来很简单，但我做不到！我试过使用lappy，但

我需要创建一个由75个向量组成的数据帧“CI”，与下面的datframe类似，但有75个元素，而不是3个：

cis <- data.frame('sub1.ci'=as.vector(cis$mnes_Subject_1$ci[mask]),'sub2.ci'=as.vector(cis$mnes_Subject_2$ci[mask]),'sub3.ci'=as.vector(cis$mnes_Subject_3$ci[mask]))

这看起来很简单，但我做不到！我试过使用

lappy

，但似乎无法使其工作

我需要一些帮助。谢谢

您能提供一个数据帧应该是什么样子的示例吗？向量的信息来自何处？

您可以获得所需的数据帧

cis <- data.frame(lapply(1:75, function(x)cis[[paste0("mnes_Subject_",x)]]$ci[mask]))

cis非常感谢您！它起作用了！为什么我可以跳过“as.vector”函数？我认为Lappy返回的是一个列表而不是一个向量？@Clin From？data.frame：如果列表、数据帧或矩阵被传递到data.frame，就好像每个组件或列都被作为一个单独的参数传递（受I保护的矩阵除外）。
cis <- data.frame(lapply(1:75, function(x)cis[[paste0("mnes_Subject_",x)]]$ci[mask]))

names(cis) <- paste0("sub",1:75,".ci")