HDBSC可以在R中可视化，以应用文本标签而不是数字

我试图通过largeVis软件包在R中运行HDBSCAN算法。用于集群的可视化。我在largeVis中使用gplot函数。是否可以将绘图中数据点的标签从整数更改为字符串？我使用的是Iris数据集，在“class”列中几乎没有修改，并使用“class”列作为行标题。可以在绘图中显示当前行标题而不是节点编号吗

x1 <- iris[,-5]
row.names(x1) <- paste0("Iris-", iris[,5], " ", 1:nrow(x1))
View(x1)

---

x1函数本身没有一个简单的选项来绘制行名，但它确实返回一个
ggplot
对象，您可以向该对象添加额外的层。下面是如何使用行名进行绘图

library(ggplot2)
pp <- largeVis::gplot(clustering,t(vis$coords), text = FALSE) + 
  geom_label(aes(label=rownames(x1)[label+1]), size=2.5, label.size=0.1, alpha=0.7)

库（ggplot2）
pp函数本身没有一个简单的选项来绘制行名，它确实返回一个
ggplot
对象，您可以向该对象添加额外的层。下面是如何使用行名进行绘图

library(ggplot2)
pp <- largeVis::gplot(clustering,t(vis$coords), text = FALSE) + 
  geom_label(aes(label=rownames(x1)[label+1]), size=2.5, label.size=0.1, alpha=0.7)

库（ggplot2）
pp如果你证明自己是一名优秀的员工，那么帮助你就更容易了。数据的图片没有帮助。我不知道如何提供一个示例来生成由集群组成的数据。创建一个包含10列和1000行的数据框，第一行作为列标题，第一列作为行标题，然后随机生成数字会有帮助吗？函数的帮助页面通常有使用内置数据集的示例。通常情况下，最好对这些问题进行修改，以重现您的问题。@MrFlick使用Iris数据集编辑了问题。希望这是一个可重复的问题。如果你证明自己是一个成功的人，会更容易帮助你。数据的图片没有帮助。我不知道如何提供一个示例来生成由集群组成的数据。创建一个包含10列和1000行的数据框，第一行作为列标题，第一列作为行标题，然后随机生成数字会有帮助吗？函数的帮助页面通常有使用内置数据集的示例。通常情况下，最好对这些问题进行修改，以重现您的问题。@MrFlick使用Iris数据集编辑了问题。希望这是一个可复制的问题。我的猜测是，您可以像使用任何其他ggplot对象一样，使用
scale\u color\u manual（）
或类似的方法来更改颜色。我的猜测是，您可以像使用任何其他ggplot对象一样，使用
scale\u color\u manual（）
或类似的方法来更改颜色。