R 将列转换为as.Date列的高效时间方法
在没有事务时间的情况下,将事务列转换为.Date格式的时间效率最高的方法是什么? 谢谢 as.Date将忽略结尾处的垃圾邮件。没有使用任何软件包R 将列转换为as.Date列的高效时间方法,r,dplyr,lubridate,stringr,R,Dplyr,Lubridate,Stringr,在没有事务时间的情况下,将事务列转换为.Date格式的时间效率最高的方法是什么? 谢谢 as.Date将忽略结尾处的垃圾邮件。没有使用任何软件包 transform(df, date = as.Date(Transaction, "%d-%b-%y")) 给予: ID Transaction date 1 10 15-JAN-20 12.00.00 2020-01-15 2 27 10-MAR-19 13.00.00 2019-03-10 3
transform(df, date = as.Date(Transaction, "%d-%b-%y"))
给予:
ID Transaction date
1 10 15-JAN-20 12.00.00 2020-01-15
2 27 10-MAR-19 13.00.00 2019-03-10
3 35 01-JAN-20 13.30.00 2020-01-01
as.Date将忽略结尾处的垃圾邮件。没有使用任何软件包
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给予:
ID Transaction date
1 10 15-JAN-20 12.00.00 2020-01-15
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3 35 01-JAN-20 13.30.00 2020-01-01
此解决方案也适用于lubridate包:
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