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R时间序列数据，按正比例分组

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R时间序列数据，按正比例分组,r,time-series,R,Time Series,如何按月对正向推文比率（正向推文/总推文）进行分组？我们可能需要将“时间”转换为日期时间类，提取月份，将其用作分组变量，并汇总以获得逻辑向量的平均值 library(lubridate) library(dplyr) df1 %>% group_by(month = month(ymd_hm(Time))) %>% summarise(Ratio = mean(Emotion == 'Positive')) 如果是年和月，将组更改为，以格式返回“年”、“月”或

如何按月对正向推文比率（正向推文/总推文）进行分组？

我们可能需要将“时间”转换为
日期时间
类，提取
月份
，将其用作分组变量，并
汇总
以获得逻辑
向量的
平均值


library(lubridate)
library(dplyr)
df1 %>% 
     group_by(month = month(ymd_hm(Time))) %>%
     summarise(Ratio = mean(Emotion == 'Positive'))


如果是年和月，将
组更改为
，以
格式返回“年”、“月”或
strftime


df1 %>%
   group_by(yearmonth = format(ymd_hm(Time), "%Y-%m")) %>%
   summarise(Ratio = mean(Emotion == "Positive"))



是一年一个月还是一个月？非常感谢您的评论。它仍然显示以下错误：错误：不完整的表达式：数据>2分组依据（月=月（数据$Time））>比率=平均值（情绪='积极'）（比率=平均值（情绪='积极'）@XupinZhang抱歉，缺少
）
。固定的