如何分析R中点之间的移动？

所以我有很多观点，有点像这样：

animalid1;A;time
animalid1;B;time
animalid1;C;time
animalid2;A;time
animalid2;B;time
animalid2;A;time
animalid2;B;time
animalid2;C;time
animalid3;A;time
animalid3;B;time
animalid3;C;time
animalid3;B;time
animalid3;A;time

我想做的是首先让R明白点A，B，C是相连的。然后我想比较从A到C的运动，需要多长时间，用了多少步，等等。所以我可能有一个运动序列，比如20只动物的ABC，10只动物的ABABC，5只动物的ABCBA。我想做一些统计测试，看看这些组之间的总时间是否不同，等等

---

我敢打赌这是以前做过的。但我的谷歌技能还不足以找到它

看看msm包（msm代表多状态模型）。给定不同时间的状态观察，它将估计不同状态下的跃迁概率和平均时间。

作为起点，如果您基本上拥有一个点网络，并且想要确定行程长度/时间，那么查看igraph包可能会有所帮助。这个问题似乎与主题无关，因为它寻求的是一种分析方法，而不是编程问题。这似乎是一种很好的方法。我还没有试过，但我还是要标记这个答案，因为它看起来很可能会起作用。非常感谢。