R中neuralnet包中的Sigmoid函数

我似乎找不到任何关于如何在neuralnet软件包中应用sigmoid函数的文档，我尝试了：

neuralnet(...,act.fct="sigmoid")

然而，这又回来了

Error: ''act.fct' is not known

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您正在寻找该包裹的物流服务

neuralnet(..., act.fct = "logistic")

也就是说，如果您有一个不在其中的函数，而该包中的函数不多，那么您可以自己传递该函数

library(neuralnet)

data(infert)

set.seed(123)
net.infert <- neuralnet(case~parity+induced+spontaneous, infert, 
                        err.fct="ce", linear.output=FALSE, likelihood=TRUE)

sigmoid = function(x) {
  1 / (1 + exp(-x))
}

set.seed(123)
net.infert2 <- neuralnet(case~parity+induced+spontaneous, infert, 
                        err.fct="ce", linear.output=FALSE, likelihood=TRUE,
                        act.fct = sigmoid)

all.equal(net.infert$weights, net.infert2$weights)
[1] TRUE

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您正在寻找该包裹的物流服务

neuralnet(..., act.fct = "logistic")

也就是说，如果您有一个不在其中的函数，而该包中的函数不多，那么您可以自己传递该函数

library(neuralnet)

data(infert)

set.seed(123)
net.infert <- neuralnet(case~parity+induced+spontaneous, infert, 
                        err.fct="ce", linear.output=FALSE, likelihood=TRUE)

sigmoid = function(x) {
  1 / (1 + exp(-x))
}

set.seed(123)
net.infert2 <- neuralnet(case~parity+induced+spontaneous, infert, 
                        err.fct="ce", linear.output=FALSE, likelihood=TRUE,
                        act.fct = sigmoid)

all.equal(net.infert$weights, net.infert2$weights)
[1] TRUE