R 如何不随机地将数据分成指定比率的两部分

如果我有一个100行的数据框，我想以0.7的分割率将数据分割成测试和训练数据，我该如何分割，但不是随机分割？例如，我希望前70%是一个块，最后30%是另一个块。 区块1：

row     example
1       a
2       b
.
.
.
68      a3
69      a4
70      a5

组块2：

row     example
71       a6
72       a7
.
.
.
98      b1
99      b2
100     b3

我不希望在每次拆分中都出现随机行

您可以尝试：

split(mtcars, 1:nrow(mtcars)/nrow(mtcars) >= 0.7)

分别产生22行和10行。

您可以尝试：

split(mtcars, 1:nrow(mtcars)/nrow(mtcars) >= 0.7)

---

分别产生22行和10行。

另一个基本R选项，使用

split

+

findInterval

res <- split(df,findInterval(seq(nrow(df)),round(nrow(df)*0.7),rightmost.closed = T))

---

res另一个基本R选项，使用
split
+
findInterval

res <- split(df,findInterval(seq(nrow(df)),round(nrow(df)*0.7),rightmost.closed = T))

res
train=df[1:70，]，test=df[71:100，]
@user2974951这不适用于具有任何其他行的数据集。我不希望对值进行硬编码
train=df[1:70，]，test=df[71:100，]
@user2974951这对包含任何其他行的数据集都不起作用。我也不想硬编码这些值