Python的R等价物是什么；将分类变量转换为整数级别的代码？

在python中，可以使用.cat.code为变量生成分类代码，例如

df['col3'] = df['col3'].astype('category').cat.code

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如何在R中实现这一点？

进一步充实@Sid29：

python方法函数

.cat.code

提取因子级别的数值表示。R中的等效值为：

a <- factor(c("good", "bad", "good", "bad", "terrible"))

as.numeric(a)
[1] 2 1 2 1 3

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a也许更清楚的做法是：

# if you want numeric code for every value
a <- factor(c("good", "bad", "good", "bad", "terrible"))
as.integer(a)
# 2 1 2 1 3


# unique labels and the values for them
setNames(levels(a), seq_along(levels(a)))
#    1          2          3 
# "bad"     "good" "terrible"

#如果您希望每个值都有数字代码
a如果我正确理解
.cat.code
，您需要类别的数字表示。如果这是你的因素：
a@Amar是的，你能写下来作为答案吗？我会接受ir:-）这有点奇怪。不需要将名称设置为级别，也不需要澄清情况。此外，还不清楚您是否理解这对
a
对象没有任何影响。@42-更像是表示以下是值的基本数字代码。有更好的方法将它们显示在一起吗？如果你想显示的是
levels（a）
，为什么不直接使用
levels（a）
？或者（奇怪的是）甚至
c（a）
。事实证明，在R中没有
c.factor
，使用
c
与
as.vector
或您提供的
as.integer
具有相同的效果。因子的翻转很奇怪。为什么
as.numeric（标签（a））[a]
？
as.numeric（a）
不是更简单地做同样的事情吗？