R 如何使用缺失值执行双向重复测量方差分析

R 如何使用缺失值执行双向重复测量方差分析,r,missing-data,anova,R,Missing Data,Anova,对于我的数据集,我需要执行某种双因素重复测量ANOVA。我有一个被称为“治疗”的受试因素和一个被称为“频率”的受试因素,共有8个等级。我的问题是,我的大多数受试者对所有8个频率级别(缺失值)都没有反应,称为“阈值”。此外,我的两种治疗方法也不平衡(第一种治疗方法约23种,另一种治疗方法约21种) 你建议我试试什么r码?那代码会是什么样子?我一直在研究aov和Anova(汽车套件)功能。我还需要找出我的模型的公式。我在想 aov(阈值(治疗频率)+错误(受试者/(治疗频率)) 但我一直收到类似“在

对于我的数据集,我需要执行某种双因素重复测量ANOVA。我有一个被称为“治疗”的受试因素和一个被称为“频率”的受试因素,共有8个等级。我的问题是,我的大多数受试者对所有8个频率级别(缺失值)都没有反应,称为“阈值”。此外,我的两种治疗方法也不平衡(第一种治疗方法约23种,另一种治疗方法约21种)

你建议我试试什么r码?那代码会是什么样子?我一直在研究aov和Anova(汽车套件)功能。我还需要找出我的模型的公式。我在想

aov(阈值(治疗频率)+错误(受试者/(治疗频率))

但我一直收到类似“在aov(……)中,error()模型是单数的”这样的错误消息

我这里的问题是,如果你只在错误术语中包含主题内因素,那么错误(主题/频率)或仅仅是错误(主题),或者我是否正确地包含了所有内容?此外,我是否应该为每只鸟的每个频率包含一行响应,即使我没有特定的值?我是否应该将NA放在缺少的值单元格中,或者删除该级别的整行数据

任何帮助都将不胜感激!我不熟悉更高级的统计和建模,所以请记住!如果我需要澄清或添加任何内容,请告诉我。谢谢