R-随机森林中的上采样

我有一个高度不平衡的数据，并希望向上采样少数类以提高准确性（少数类是感兴趣的对象）

我尝试在“randomForest”函数中使用“sampsize”选项，但它只允许向下采样。我在某个地方读过，可以使用“classwt”选项，但我不知道如何使用它

任何人都可以通过向上采样少数类（使用“randomForest”库或其他类似库）来建议在R中运行randomForest的方法吗

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谢谢。

最简单的方法就是充分复制少数类的数据，但这样会丢失OOB估计值

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你想直接做的事情似乎没有实现，另请参见。

会让你更进一步吗？@xhudik:在发布之前，我已经浏览了这个链接。大多数建议都是对大多数类进行抽样，并使用较小的数据大小。我想保持数据集的大小不变，但要有一个平衡的因子配置（appx.50:50）嗯，所以不幸的是，我这边没有任何建议。。。