我如何设置循环，使我的电脑中的一个核心做一半，而另一半在R

我有

R

scrip，它模拟

ARIMA

数据，并对相同的数据进行100次

ARIMA顺序ARIMA（p，d，q）

。我在系统CPU上有两个内核，如何才能发出

R

命令，让一个内核同时计算

1到50

，而第二个内核同时计算

51到100

，然后合并结果，以便

library(forecast)
system.time({
  for (i in 1:100) {
    a <- arima.sim(n = 50, model=list(ar = 0.8), sd = 1)
    b <- arimaorder(auto.arima(b, ic = "aicc"))
    #print(b)
  }

库（预测）
系统时间({
因为（我在1:100）{
a我使用
foreach
和
doParallel
库将for循环划分为许多部分

我认为，由计算机来决定如何在可用的内核之间划分循环会更好

#…
library(parallel)
library(foreach)
library(doParallel)

#detectCores()                   ### Count number of cores available
numCores  <- 2
registerDoParallel(numCores)

#for (i in 1:100) {          ### Original For loop
foreach(i = 1:100) %dopar% { ### Replacement parallel foreach loop
    #…
}
#…

#…
图书馆（平行）
图书馆（foreach）
图书馆（双平行）
#detectCores（）###统计可用的磁芯数
numCores您可以使用
parallel
，
future
，
callr
，以及其他几个用于协调不同进程的选项。还有。
auto.arima（）
函数不适用于此
foreach
，即使在我加载foreach使用的预测包时也是如此（I=1:100，.packages=c（“预测”））%dopar%{
而不是您的答案中的
foreach（i=1:100）%dopar%{
，它起作用了