R 如何解释检验前后的ANCOVA结果？

我有一个基本的审前-审后设计。两个随机组，每组每个参与者进行两次测试，一次在干预前（此处为V1），一次在干预后（此处为V2）。 我对这一点是完全陌生的，并且已经阅读了很多关于这一点的资料，基于一些来源，有人建议，以预测试作为协变量的ANCOVA测试是最合适的

因此，我建模如下：

y <- aov(V2~Group+V1, data=x)

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y这似乎不是一个适合堆栈溢出的特定编程问题。如果您对统计模型结果的解释有一般性问题，那么您应该改为在上问这些问题。你更有可能得到更好的答案。好的，谢谢你的回答！我会在那里重新发布，我应该把这个取下来吗？这似乎不是一个适合堆栈溢出的特定编程问题。如果您对统计模型结果的解释有一般性问题，那么您应该改为在上问这些问题。你更有可能得到更好的答案。好的，谢谢你的回答！我会在那里转贴，我应该把这张拿下来吗？
summary(y)
             Df  Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)    
Group         1   29996   29996   4.315 0.0386 *  
V1            1 3710598 3710598 533.844 <2e-16 ***
Residuals   325 2258983    6951                   
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Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1