R数据帧：通过处理组合条件

我必须找到包含所有

NA

-值的所有列。如果列中没有所有的

NA

-值，我必须将

NA

s替换为

0

。 我的解决办法是：

NA_check <- colSums(is.na(frame)) == nrow(frame) #True or False - all NA or not

frame[is.na(frame) & which(names(frame) %in% names(NA_check)[which(NA_check == FALSE, arr.ind=T)])] <- 0

---

您可以找到至少有一个非

NA

值的列（并非所有值都是

NA

），并将该子集中的

NA

替换为0

not_all_NA <- colSums(!is.na(frame)) > 0
frame[not_all_NA][is.na(frame[not_all_NA])] <- 0

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谢谢您的回答，但任务是替换

NA

，因此该列并非完全由

NA

组成。我检查了您的解决方案，并选择了

未定义列
错误：（好的…因此需要反转条件。我已更新了答案，并提供了一个示例来说明其工作原理。您能否确认这是否是您想要的？不幸的是，我在
框架中使用您的解决方案
未定义列选择了
，出现了相同的错误[not_all_NA][is.NA（frame[not_all_NA]）]@Angelika请提供一个类似于我所展示的示例，我们可以使用该示例重现您面临的错误。
not_all_NA <- colSums(!is.na(frame)) > 0
frame[not_all_NA][is.na(frame[not_all_NA])] <- 0

frame <- data.frame(a = c(NA, NA, 3, 4), b = NA, c = c(NA, 1:3), d = NA)
frame
#   a  b  c  d
#1 NA NA NA NA
#2 NA NA  1 NA
#3  3 NA  2 NA
#4  4 NA  3 NA
not_all_NA <- colSums(!is.na(frame)) > 0
frame[not_all_NA][is.na(frame[not_all_NA])] <- 0
frame

#  a  b c  d
#1 0 NA 0 NA
#2 0 NA 1 NA
#3 3 NA 2 NA
#4 4 NA 3 NA

library(dplyr)
frame %>% mutate(across(where(~any(!is.na(.))), tidyr::replace_na, 0))