R 使用NAs替换数据帧中的值时出错

假设我有这个数据帧

z

：

x <- c("NS","NS",NA) 
y <- c("yes","yes","b") 
z <- as.data.frame(cbind(x,y), stringsAsFactors=FALSE)

> z
     x   y
1   NS yes
2   NS yes
3 <NA>  b

因为出于某种原因，我得到了带有NA的数据帧，即使我只使用了

“NS”

的子集。如果删除

NA

，则会出现另一个错误：

na.omit(z[z$x=="NS","a"])<-"no"
Error in na.omit(z[z$x == "NS", "a"]) <- "no" : 
  could not find function "na.omit<-"

---

na.omit（z[z$x==“NS”，“a”]）简而言之，我会使用：

x <- c("NS","NS",NA) 
y <- c("yes","yes","b") 
z <- as.data.frame(cbind(x,y))

z[, c('y')] <- ifelse(y == 'yes', 'a', y)

x第一个问题是正确指定变量名，即使用名称而不是值（可能只是问题中的一个输入错误）：
“y”
而不是
“yes”

然后，当您使用
==
并试图思考如何处理第三行中的
NA
时，会出现另一个问题：

x=="NS"
[1] TRUE TRUE   NA

嗯，应该保留还是不保留？它既不是
TRUE
也不是
FALSE
。。。所以它只是给出了一个错误，因为它无法“决定”

使用%
中的
%（实际上是
匹配（x，table，nomatch=0）
），我们得到：

这样，
NA
与值“NS”
不匹配，因此它返回0，或者在
逻辑中，
FALSE
：我们不应该保留它

因此，为了得到你想要的：

z[z$x %in% "NS", "y"] <- "a"
z
#     x y
#1   NS a
#2   NS a
#3 <NA> b

z[z$x%in%“NS”，“y”]为什么不这么简单：

z[!is.na(z$x=="NS") & z$y=="yes", "y"] <- "a"

#      x y
# 1   NS a
# 2   NS a
# 3 <NA> b

z[！is.na（z$x==“NS”）&z$y==“yes”，“y”]可能
z[z$x==“NS”，“y”]“y”是一列的名称，“yes”不是
z[z$x%in%“NS”，“y”]，因为%in%“忽略了”na，而
=
对如何处理它感到困惑；-）由于我完全无法根据您试图实现的目标对任何答案进行投票，您能否澄清这一点：您希望只对
x
列值进行筛选，还是同时对
x==“NS”
和
y==“yes”进行筛选
？实际上，问题出在
x
是
NS
的行上，但他的问题在标题中陈述了：
用NAs替换数据帧中的值时出错
，所以OP想知道如何处理好，我仍然不认为
z$y==“是”
是正确的条件，如果是，则绝对没有理由在
x
中检查
NA
…这在
z中失败，总之
is.NA（z$x==“NS”）
与
is.NA（z$x）
完全相同。所以我的答案是错误的。要从
z$x==“NS”
中获得预期的行为，您应该！is.na与它一起：
！is.na（z$x==“NS”）&z$x==“NS”
。（抱歉编辑太多，遗漏了部分）实际上问题在
x
为
NS
的行上……对于
z@m0h3n，这失败是什么意思？OP的问题在于处理
NA
基本上，当您似乎依赖OP“单词”来找到将
y
值转换为
“a”
的条件时，我依赖OP的代码。现在，没有人知道哪一个是真实的情况，但实际上，这不是这个问题的主题。。。（如果条件的值是
y
well OP不会有任何NA问题开始…）我宁愿将判断权留给其他用户。@m0h3n实际上，这更需要OP的澄清，但无论如何
z[z$x %in% "NS", "y"] <- "a"
z
#     x y
#1   NS a
#2   NS a
#3 <NA> b

z[!is.na(z$x=="NS") & z$y=="yes", "y"] <- "a"

#      x y
# 1   NS a
# 2   NS a
# 3 <NA> b