R 如何将序列写成向量？

我有一个向量“I”，我们可以拿它为例，直到未知长度。我想创建一个向量，使x^（I-1）看起来像（0，x，x^2…）。

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但是，我不知道如何编写这段代码，我尝试（x^I-1）单独使用也不起作用

正如您对问题的评论，R是矢量化的。这意味着您可以指定整数的向量

y

，长度为1的变量

x

，然后通过

x^y

将

x

取为

y

的幂：

y <- 0:10
x <- 2
x^y

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编辑***阅读r2evan的评论，了解为什么这不是推荐的解决方案

这将获取向量z并将其输入函数以创建结果向量。只需调整x值（在本例中为2）

z您可以使用
seq（l）
构造一个
l
长度向量，从
1
到
l
作为幂。由于您要从
0
开始，因此可以使用
seq（l）-1

然后，选择一个值
x
，并通过

x**(seq(l)-1)

如果将
x
和
l
作为变量，则可以如下所示定义自定义序列生成器

vgen <- function(x,l)  x**(seq(l)-1)

R在大多数操作中都是矢量化的，因此，如果x是2，并且需要增加到20个序列，您可以使用
seq（from，to，by）
（使用其他形式）或
from:to
（例如
0:20
）的不太灵活的简洁版本，只需执行（例如）
2^（0:20）
。一旦你有了这个向量，正如@CalumYou所说，你可以将它提高到一个幂（
x）来表示你的尝试到底“不起作用”。请展示你尝试过的代码。如果你提供了一个你可以自己查看的向量，你会更容易得到帮助，如果你想……如果你已经安装了
microbenchmark
，那么
microbenchmark:：microbenchmark（a=0:100，b=seq（0100））
。如果不是，那么
系统时间不会给你你想要的精度。但是不，
seq（0100）
需要大约35倍的时间（中位数）当与
0:100
相比时执行。诚然，这些都是纳秒级的度量，因此my仍然超过13000x
seq
…顺便说一句：我将其增加到
0:1000000
，大约快了7倍（中位数）比
seq
。这要视情况而定。虽然这是可行的，但这并不是R的惯用方法，尽可能将其作为向量来处理。例如，如果我们使用
0:100
将其与向量化进行比较，向量化版本的执行时间将超过10倍。当然，有时向量化数学无法完成，这不是其中之一。（不是批评正确性，只是就效率和R习惯性提出建议。）
x**(seq(l)-1)

vgen <- function(x,l)  x**(seq(l)-1)

> vgen(3,7)
[1]   1   3   9  27  81 243 729