R中的曲线拟合问题

我这里有一个简单的问题，因为我对R语言还不熟悉。我觉得这段代码不适合曲线拟合：多边形拟合肯定是正确的，但对数和指数拟合我不确定（e拟合是错误的）。任何帮助都将不胜感激，谢谢-萨姆

polyFit <- function(xs,ys,degree) { #polynomial fitting a data set degree 3
  fit3 <- lm(ys~poly(xs,degree,raw=TRUE))
  xx <- seq(0,160, length=50)
  plot(xs,ys,pch='@')
  lines(xx, predict(fit3, data.frame(xs=xx)), col="green")
}

logFit <- function(xs,ys) { #graph the data set with log(x), y
  logEstimate = lm(ys ~ log(xs))
  plot(xs,ys,pch='@')
      lines(xs,predict(logEstimate),col='green')
    }

eFit <- function(xs,ys) {
  logEstimate = lm(log(ys) ~ xs)
  plot(xs,ys,pch='@')
  lines(xs,predict(logEstimate),col='green')
}

polyFit否，如下所示：

eFit <- function(xs,ys) {
  expEstimate = lm(log(ys) ~ xs)
  plot(xs, ys,pch='@')
  lines(xs, exp(predict(expEstimate)),col='green')
}

eFit我觉得你们的型号还不错。也许你的问题是你没有改变你的预测。例如，在
eFit
中，预测
日志（ys）
，并根据
ys
绘制它们。可能您应该绘制
exp（predict（logEstimate））
。像这样吗？：eFit