R 根据事务长度对事务对象进行子集调整

有人知道如何根据事务长度对事务对象进行子集和

arules

transactions吗

例如：

library(arules)
data(Adult)
summary(Adult)

---

我想根据每个事务的长度将成人分为不同的事务对象。

我建议首先查看包帮助。”help.start（）。导航到包并花点时间查看为包实现了哪些方法

花了一分钟时间才发现事务对象有一个size（）和subset（）实现。所以，按照你的要求去做很简单

以下是我将如何做到这一点：

#you can get a vector of the sizes of the transactions:
sizes<-size(Adult)
#If you want to automate the sunsetting with a for loop 
#you can save which sizes are.
size.labels<-as.numeric(levels(as.factor(sizes)))
#Now you just need to use subset() function for 
#arules using size as condition. 
#Here few examples
Adult.subset<-subset(Adult,sizes==size.labels[1]) #this for using in a loop maybe?
Adult.subset.10<-subset(Adult,sizes==10)
...

#您可以获得事务大小的向量：
谢谢，伙计，这帮了大忙。我不知道子集函数接受大小作为标准，文档中没有提到这一点。如果有人要求得到一个bolean结果，你可以放在那里，只要结果是一个bolean向量，它的大小与你在任何R函数I中使用的集合的大小相同。我只是想找到合适的条件；）太好了，这对你有帮助！