R 刻度(填充)(连续#x27)；t工作（GG2）

我有一个数据：

df_1 <- data.frame(
  x = replicate(
    n = 2, expr = rnorm(n = 3000, mean = 100, sd = 10)
  ), 
  y = sample(x = 1:3, size = 3000, replace = TRUE)
)

scale\u fill\u continuous

不起作用。图表是黑色和灰色的

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Tks.

我认为，问题是填充有

nrow（df_1）

值，但只需要100。这可以通过预先计算料仓位置和计数以及使用

geom\u col

绘图来解决，但更简洁的解决方案是使用

stat

stat

应该用于计算变量（例如

stat（count）

-参见

？geom_直方图

），但我们可以给它向量

1:nbin

，它可以工作

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df_1我认为问题在于，填充有
nrow（df_1）
值，但只需要100。这可以通过预先计算料仓位置和计数以及使用
geom\u col
绘图来解决，但更简洁的解决方案是使用
stat
stat
应该用于计算变量（例如
stat（count）
-参见
？geom_直方图
），但我们可以给它向量
1:nbin
，它可以工作

df_1aes
fill
应该是
stat（count）
而不是
x.1

ggplot（data=df_1，mapping=aes（x=x.1，fill=stat（count））+
几何图形柱状图（颜色='黑色'，箱子=100）+
比例填充连续（type=“渐变”，low=“蓝色”，high=“红色”）+
theme_dark（）

不良事件的
aes
填充
应该是
stat（count）
而不是
x.1

ggplot（data=df_1，mapping=aes（x=x.1，fill=stat（count））+
几何图形柱状图（颜色='黑色'，箱子=100）+
比例填充连续（type=“渐变”，low=“蓝色”，high=“红色”）+
theme_dark（）


library(tidyverse)

ggplot(data = df_1, mapping = aes(x = x.1, fill = x.1)) + 
  geom_histogram(color = 'black', bins = 100) + 
  scale_fill_continuous(low = 'blue', high = 'red') + 
  theme_dark()