R 基于给定值筛选数据帧
empdata是一个数据帧，如下所示：R 基于给定值筛选数据帧,r,dataframe,R,Dataframe,empdata是一个数据帧，如下所示： employee <- c('John','Peter','Jolie') salary <- c(10000, 20000, 30000) startdate <- as.Date(c('2010-11-1','2010-11-25','2011-10-14')) empdata <- data.frame(employee, salary, startdate) employee您可以尝试： mystartdate =
employee <- c('John','Peter','Jolie')
salary <- c(10000, 20000, 30000)
startdate <- as.Date(c('2010-11-1','2010-11-25','2011-10-14'))
empdata <- data.frame(employee, salary, startdate)
employee您可以尝试：
mystartdate = '2010-11-01'
mystopdate = '2010-11-30'
empdata[empdata$startdate > mystartdate & empdata$startdate < mystopdate,]
mystartdate='2010-11-01'
mystopdate='2010-11-30'
empdata[empdata$startdate>mystartdate&empdata$startdate
我认为这应该对您有所帮助
NROW(empdata[(empdata$startdate >= "startdate" & empdata$startdate <= "enddate"),])
NROW（empdata[（empdata$startdate>=“startdate”&empdata$startdate该软件包可以轻松高效地完成这类工作（适用于较大的数据集）。
在这里：
库（dplyr）
mystartdate='2010-11-1'
mystopdate='2010-11-30'
#首先筛选数据帧，然后计算行数
nrow（filter（empdata，startdate>=mystartdate&startdate使用data.table
（如果下面提供的答案是您想要的）；setDT（empdata）[between（startdate，startdate，endDate），.N]
根据您提供的数据，我得到的结果是2
setDT（empdata）[between（startdate，startdate，endDate），.N]#[1]2
考虑到startDate
和endDate
也是日期类，我不知道您这方面的问题。我使用的是data.table的devel版本。我认为下面三种解决方案中的任何一种都应该有效，但不需要测试（并用实际的日期对象替换引用的字符串）请不要删除您的问题。它不会返回1吗？它不应该是=
（如果希望的答案是OP所述的2）？我不认为在这个日期使用start/enddateRun POSIXt的字符表示会起作用。你不明白我的意思。关于你的评论，
方法调度将处理这一部分。没关系。我做了…当你把条件放进去时，我使用了日期作为字符串。使用它作为POSIXt中键入的类型转换。这应该是 mystartdate='2010-11-01'；mystopdate='2010-11-30'
，然后它们应该表示为mystartdate
，而不是“mystartdate”
。因为“mystartdate”
只是一个字符串，而不是一个存储变量。
library(dplyr)
mystartdate = '2010-11-1'
mystopdate = '2010-11-30'
# First filter you dataframe, then count the number of rows
nrow(filter(empdata, startdate >= mystartdate & startdate <= mystopdate))