R将NA值转换为字符以进行字符串比较
我有一个数据框，它包含两列字符串。目标是查看其中有多少相同，包括R将NA值转换为字符以进行字符串比较,r,string,na,R,String,Na,我有一个数据框，它包含两列字符串。目标是查看其中有多少相同，包括NA值。如果两列都给出了NA，则应将其视为相同 class(df$column_1) # it shows characters length(which(df$column_1 == df$column_2)) # the result exclude the NA rows 试着在is.na之外提问： length(which(x$a == x$b | (is.na(x$a) & is.na(x$b)))) #[1]
NAclass(df$column_1) # it shows characters
length(which(df$column_1 == df$column_2)) # the result exclude the NA rows
试着在
is.na之外提问：
length(which(x$a == x$b | (is.na(x$a) & is.na(x$b))))
#[1] 2
数据：
x另一种方法是使用idential（）
（它有一个很好的属性，idential（NA，NA）=TRUE
）逐项循环：
虚拟数据：
a=c("a",NA,"b")
b=c(NA,NA,"d")
df = data.frame(a, b, stringsAsFactors=FALSE)
代码：
输出：
>count
>1
长度（其中（df$column\u 1==df$column\u 2，x=T））
？太棒了！谢谢它起作用了。这“which（is.na（i）| i）”到底是什么意思？如果两个部分同时na
，那么s.na（x$a）和is.na（x$b）部分将进行测试。或者：使用（df，sum（mappy（idential，a，b））
count = 0
for(i in 1:nrow(df)){
count = count + identical(df[i,1],df[i,2])}
>count
>1