R 如何检查列表中的元素是否与条件匹配?
我有一份清单:R 如何检查列表中的元素是否与条件匹配?,r,list,match,R,List,Match,我有一份清单: pairs <- list( list(Name="A",Value=11), list(Name="B",Value=17), list(Name="C",Value=23) ) 配对如果您只想知道任何列表组件是否有名称=='A': any(sapply(pairs,function(x) x$Name=='A')); ## [1] TRUE sum(sapply(pair
pairs <- list(
list(Name="A",Value=11),
list(Name="B",Value=17),
list(Name="C",Value=23)
)
配对如果您只想知道任何列表组件是否有名称=='A'
:
any(sapply(pairs,function(x) x$Name=='A'));
## [1] TRUE
sum(sapply(pairs,function(x) x$Name=='A'));
## [1] 1
unlist(lapply(pairs,function(x) if (x$Name=='A') x$Value));
## [1] 11
pairs[sapply(pairs,function(x) x$Name=='A')];
## [[1]]
## [[1]]$Name
## [1] "A"
##
## [[1]]$Value
## [1] 11
如果需要具有名称=='A'
的列表组件的数量:
any(sapply(pairs,function(x) x$Name=='A'));
## [1] TRUE
sum(sapply(pairs,function(x) x$Name=='A'));
## [1] 1
unlist(lapply(pairs,function(x) if (x$Name=='A') x$Value));
## [1] 11
pairs[sapply(pairs,function(x) x$Name=='A')];
## [[1]]
## [[1]]$Name
## [1] "A"
##
## [[1]]$Value
## [1] 11
如果需要具有名称=='A'
的列表组件的值
:
any(sapply(pairs,function(x) x$Name=='A'));
## [1] TRUE
sum(sapply(pairs,function(x) x$Name=='A'));
## [1] 1
unlist(lapply(pairs,function(x) if (x$Name=='A') x$Value));
## [1] 11
pairs[sapply(pairs,function(x) x$Name=='A')];
## [[1]]
## [[1]]$Name
## [1] "A"
##
## [[1]]$Value
## [1] 11
如果需要具有名称=='A'
的组件的子列表:
any(sapply(pairs,function(x) x$Name=='A'));
## [1] TRUE
sum(sapply(pairs,function(x) x$Name=='A'));
## [1] 1
unlist(lapply(pairs,function(x) if (x$Name=='A') x$Value));
## [1] 11
pairs[sapply(pairs,function(x) x$Name=='A')];
## [[1]]
## [[1]]$Name
## [1] "A"
##
## [[1]]$Value
## [1] 11
如果您想要具有名称=='A'
的第一个内部列表(如果您确定只有一个匹配项,则可以删除[1]
):
或者,由于您的数据看起来是规则的,您可以转换为data.frame,这将简化所有这些操作:
df <- do.call(rbind,lapply(pairs,as.data.frame));
df;
## Name Value
## 1 A 11
## 2 B 17
## 3 C 23
如果列表
的列表
只有一个级别,则可以简单地使用过滤器
。这将返回所需的元素:
您可以使用rlist
library(rlist)
list.filter(pairs, Name=='A')
#[[1]]
#[[1]]$Name
#[1] "A"
#[[1]]$Value
#[1] 11
另外,我的原始版本是
sapply(pairs, function(x) x[grep('Name',names(x))]=='A')
# Name Name Name
# TRUE FALSE FALSE
尝试sapply(成对,函数(x)x[grep('Name',names(x))]='A')
@akrun x[grep('Name',names(x))]中的错误:类型为'symbol'的对象不可子集使用您的示例,我得到#Name TRUE FALSE
作为结果可能temp@akrun Yes,只是输入错误。那么如何从这个向量中得到一个布尔值呢?这似乎是一个不错的包。@ColonelBeauvel一些包装函数在包中。