没有适用于'的方法；tbl#u vars'；适用于“类”的对象；c（'；fseq'；，'；函数'；）；使用R管时

在中，

iris%>%左加入（iris%>%分组依据（物种）%>%总结（N=N（））

是答案的一部分

我将此脚本翻译为：

iris%%>%{left_join（，.%>%group_by（Species）%%>%summary（N=N（））}

，但出现错误：

Error in UseMethod("tbl_vars") : 
  no applicable method for 'tbl_vars' applied to an object of class "c('fseq', 'function')"

我认为两个脚本是相等的，是什么导致了错误？

试试这只小猫：

iris %>% left_join(x = ., y = {.} %>% group_by(Species) %>% summarise(N=n()))

---

我们可以通过使用

add\u count

library(dplyr)
iris %>%
      add_count(Species)

---

如果我们使用的是

%>%

，建议不要在流中插入

{}

太麻烦，而是可以

iris %>% 
     group_by(Species) %>%  # grouping done
     summarise(N = n()) %>%  # get summarised count
     right_join(iris, .)  # right or left join

这条链使它更容易理解。正如其他人所指出的，有一种方法可以通过将其包装在

{}

中来实现这一点，但是，这也会破坏链接的整个目的。

这可能是一个问题，因为它似乎将

%>%…

序列评估为其他内容：

库（dplyr）
虹膜%>%
左联合({
打印（%>%
变异（新的=5L））
},
复制=真）
#>具有以下组件的功能顺序：
#> 
#>  1. 变异（，新=5L）
#> 
#>使用“函数”提取单个函数。
#>as.data.frame.default（y）中出错：无法将类“c”（“fseq”，“function”）”强制为data.frame

您可能希望向Github报告问题，或者我可以在Github上跟进问题-不确定这是更多还是更多。我以前用过类似的管子。正如@duck所指出的，它似乎将

{.}

包裹在点周围，以逃避正在发生的任何事情

iris%>%
{
{.}%>%
组别(种类)%>%
汇总（N=N（））
}

还有。。。不可避免的

数据。表

备选方案：

库（data.table）
dt=原始数据表（iris）
dt[，N:=.N，by=物种]
dt
#>萼片。长萼片。宽花瓣。长花瓣。宽种N
#>1:5.1 3.5 1.4 0.2刚毛50
#>2:4.9 3.0 1.4 0.2刚毛50
#>3:4.7 3.2 1.3 0.2刚毛50
#>4:4.6 3.1 1.5 0.2刚毛50
#>5:5.0 3.6 1.4 0.2刚毛50
#>  ---                                                               
#>146:6.7 3.0 5.2 2.3弗吉尼亚州50
#>147:6.3 2.5 5.0 1.9弗吉尼亚州50
#>148:6.53.05.22.0弗吉尼亚州50
#>149:6.2 3.4 5.4 2.3弗吉尼亚州50
#>150:5.9 3.0 5.1 1.8弗吉尼亚州50

如果要创建一个新列，您可以执行

iris%>%添加计数（物种）

谢谢。我不熟悉github，请让Hadley知道这一点。请看这里：问题现已解决。我猜这是通过设计来使用管道创建函数的。