R 处理数据集中缺少的月份值并绘制时间序列

因此，我目前在R中有一个数据集：

Date            Mean_Value

2003-10-01      7.94
2004-02-01      3.17
2004-03-01      4.62
2004-04-01      5.38
2004-05-01      4.17
2004-06-01      6.40
2004-07-01      4.12
2004-08-01      3.09
2005-01-01      5.32
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我正计划为上述数据集绘制一个时间序列，但我关心的一件事是，绘制时间序列是否正确，即使上面的数据集中有一些月份缺失？例如，在2003年，缺少的月份是“11月”和“12月”，而在2004年，缺少的月份是“9月、10月、11月和12月”

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年度清单一直持续到2012年，确实有一些年份的所有月份都出现了。尽管有些年份缺少某些月份，比如上面的例子，但我是否仍然能够绘制时间序列，忽略某些年份中存在缺少月份的事实？

我们可以转换为

xts

，然后进行

绘制

library(xts)
xt1 <- xts(df1$Mean_Value, order.by = as.Date(df1$Date))
plot(xt1)

xts和标准ts绘图之间有什么区别？@Maxxx设置x轴的格式会更灵活，因此绘制缺少月份的正常时间序列没有错，但使用xts会更灵活，并改善整体绘图？@Maxxx这取决于您希望缺少月份填充的值。在第二个选项中，我将其填充为0，并使用
ggplot
进行绘图。你能查一下吗
library(tidyverse)
library(ggplot2)
df1 %>%
   complete(Date = seq(first(Date), last(Date), by = "1 month"), 
         fill = list(Mean_Value = 0)) %>% 
   ggplot(., aes(x = Date, y = Mean_Value)) + 
           geom_line()