R .EACHI在data.table中？

我似乎找不到任何关于

.EACHI

在

data.table

中具体做什么的文档。我在文件中看到对它的简要提及：

对已知组子集的聚合特别有效 在i中传递这些组并设置

by=.EACHI

时。当

i

是 data.table，

DT[i，j，by=.EACHI]

对

DT

组的

j

进行评估

i

中的每一行都连接到。我们称这种分组为每个i

---

但是在

DT

的上下文中，“组”是什么意思？组是否由设置在

DT

上的键确定？该组是否使用所有列作为键的每个不同行？我完全理解如何运行类似于

DT[I，j，by=my\u grouping\u variable]

的东西，但对

的工作方式感到困惑。有人能解释一下吗？
我已将此添加到列表中。希望我们能够按计划交付


原因很可能是
by=.EACHI
是最近推出的一项功能（自1.9.4以来），但它的功能并非如此。让我举例说明。假设我们有两个数据表
X
和
Y
：

X = data.table(x = c(1,1,1,2,2,5,6), y = 1:7, key = "x")
Y = data.table(x = c(2,6), z = letters[2:1], key = "x")

我们知道我们可以通过执行
X[Y]
来加入。这类似于子集操作，但使用的是
data.tables
（而不是整数/行名或逻辑值）。对于
Y
中的每一行，取
Y
的键列，它在
X
的键列（+
Y
中的列）中查找并返回相应的匹配行

现在让我们假设，对于
Y
的键列（这里只有一个键列）中的每一行，我们希望获得
X
中的匹配计数。在
data.table
<1.9.4的版本中，我们只需在
j
中指定
.N
即可完成此操作，如下所示：

# < 1.9.4
X[Y, .N]
#    x N
# 1: 2 2
# 2: 6 1

它做它应该做的（避免混淆）。它返回联接产生的行数

以及

为
Y
中的每一行计算匹配行上的
j
-表达式（对应于
Y
关键列中的值）。使用
which=TRUE
更容易看到这一点

X[.(2), which=TRUE] # [1] 4 5
X[.(6), which=TRUE] # [1] 7

如果我们为每个运行
.N
，那么我们应该得到2,1

X[Y, .N, by=.EACHI]
#    x N
# 1: 2 2
# 2: 6 1

所以我们现在有了这两种功能。希望这能有所帮助。
谢谢您的指点。不幸的是，答案中的链接不起作用，答案中没有任何其他内容涉及
。EACHI
实际上，@eddi的答案可能提供了一些见解，我明白了：因此根据
。EACHI
根据
i
和
DT
之间的合并方式定义组。也就是说，如果
i
使用键进行合并，则该键定义
DT
的组。换句话说，
i
中的每一行代表一个组（以及返回的
DT
行）。如果包所有者能够确认，那就好了。在这种情况下，这是fasted然后通过=

条件指定

的吗？轰！多好的回答啊。谢谢你，这很有帮助。如果我能提出建议，请用粗体大写字母在文档中的某个地方写上。i、 例如，总是使用
X[Y][，j]
语法或
X[Y][，j，by=my_var]
，因此这标志着一个重要的变化，可能会让一些人困惑，比如梅坦克斯。在下一个版本（1.9.6）中链接到这个Q可能是个好主意，直到小插曲出来。可以。我不知道这是否是偶然的，但是这样：
X[Y，.N，by=X]
我得到了同样的结果
X[Y, .N, by=.EACHI]

X[.(2), which=TRUE] # [1] 4 5
X[.(6), which=TRUE] # [1] 7

X[Y, .N, by=.EACHI]
#    x N
# 1: 2 2
# 2: 6 1