Performance 一个Kubernetes吊舱提供的TPS多于两个或更多

我将容器部署到AWS托管的kubernetes上，并使用

我部署的应用程序有一个端点/person/all，它只返回一个整数

这里我有一个部署配置

apiVersion: apps/v1 # for versions before 1.9.0 use apps/v1beta2
kind: Deployment
metadata:
  name: helloworld
  labels:
    app: helloworld
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: helloworld
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: helloworld
    spec:
      containers:
      - name: helloworld
        image: alexey007gold/helloworld:1.0
        imagePullPolicy: Always
        resources:
          requests:
            cpu: 2
            memory: 1G
        ports:
        - containerPort: 8080
        volumeMounts:
        - name: tmp-dir
          mountPath: "/tmp"
      volumes:
        - name: tmp-dir
          emptyDir:
            {}
      securityContext:
        fsGroup: 59417
        runAsUser: 59417

还有一项服务

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: helloworld
  labels:
    app: helloworld
spec:
  type: LoadBalancer
  ports:
  - port: 8080
  selector:
    app: helloworld

我还部署了一个容器来运行测试

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: wrk-job
  labels: 
    app: wrk-job
spec:
  template:
    spec:
      securityContext:
        fsGroup: 59417
        runAsUser: 59417
      volumes:
      - name: tmp-dir
        emptyDir:
          {}
      containers:
      - name: wrk-job
        image: skandyla/wrk:latest
        command: ["sleep"]
        args: ["2h"]
        imagePullPolicy: Always
        resources:
          limits:
            memory: "8G"
            cpu: "15"
          requests:
            memory: "8G"
            cpu: "15"
        volumeMounts:
        - name: tmp-dir
          mountPath: "/tmp"
      restartPolicy: Never

然后我用ssh进入它

kubectl exec -it wrk-job-n6b8x sh

然后运行测试

wrk -t500 -c500 -d10s http://helloworld:8080/person/all

对于一个吊舱，我每秒收到大约70K个请求。当我缩放到2个豆荚时

kubectl scale deployment/helloworld --replicas=2

我只得到一半，而我希望它加倍。

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我对多实例性能应该如何工作的理解有什么问题吗？

我将从Kubernetes的角度回答这个问题

扩展部署将平均所有吊舱之间的负载。从1个吊舱到2个吊舱时，负载在它们之间50/50分开。因此，如果负载恒定，那么您拥有的副本越多，每个pod分配的平均负载就越少。如果您想要实现更多的测试程序集并看到结果，您可以随时增加测试负载

我认为这个话题的下一个自然步骤是熟悉：

水平吊舱自动缩放器可自动缩放一个容器中的吊舱数量 复制控制器、部署、副本集或基于状态集 在观察到的CPU利用率上（或者，在测试版支持的情况下，在其他情况下， 应用程序提供的度量）