读取r中的csv文件(超过1个),并为文件名创建新列
我想上传多个*.csv文件,重新绑定它们,并用原始csv文件名创建名为Filename的新列 使用basename()函数,我只应用于获取临时文件名,而不是原始文件名 input$datafile$name获取原始文件名,但我不确定如何从该名称中变异新列 下面是我的代码供参考读取r中的csv文件(超过1个),并为文件名创建新列,r,dataframe,csv,shiny,upload,R,Dataframe,Csv,Shiny,Upload,我想上传多个*.csv文件,重新绑定它们,并用原始csv文件名创建名为Filename的新列 使用basename()函数,我只应用于获取临时文件名,而不是原始文件名 input$datafile$name获取原始文件名,但我不确定如何从该名称中变异新列 下面是我的代码供参考 library(shiny) library(data.table) library(dplyr) options(shiny.maxRequestSize = 10000*1024^2) ui <- shiny
library(shiny)
library(data.table)
library(dplyr)
options(shiny.maxRequestSize = 10000*1024^2)
ui <- shinyUI(
fluidPage(
titlePanel("Example Read and Merge with new Column for Filename"),
sidebarLayout(
sidebarPanel( fileInput("datafile", h5("Choose CSV file:"),
accept = ".csv",multiple = TRUE)),
mainPanel(DT::dataTableOutput("Raw_data_show"),
verbatimTextOutput("results"),textOutput("filechosen"))
)))
server <- function(session,input, output) {
path <- reactiveValues(pth=NULL)
observeEvent(input$filechoose,{
path$pth <- file.choose()
})
output$filechosen <- renderText({
if(is.null(path$pth)){
return()
}else{
dirname(path$pth)
}
})
rawData <- reactiveValues(site = NULL)
observeEvent(input$datafile, {
req(input$datafile)
rawData$site <- input$datafile$datapath%>%
purrr::map_df(~fread(.x)%>%mutate(FileName_2D = basename(.x)))
})
output$results = renderPrint({
input$datafile$name
print(paste("First File (input$datafile$name)[[1]])",(input$datafile$name)[[1]]))
print(paste("2nd File (input$datafile$name)[[2]])",(input$datafile$name)[[2]]))
})
output$Raw_data_show <- DT::renderDataTable({
rawData$site
})
}
shinyApp(ui, server)
库(闪亮)
库(数据表)
图书馆(dplyr)
选项(shinny.maxRequestSize=10000*1024^2)
ui您可以使用input$datafile$datapath
读取文件,并使用input$datafile$name
添加具有文件名的新列。使用map2_df
将两个值一起传递并合并到一个数据集
library(shiny)
library(tidyverse)
library(data.table)
ui <- shinyUI(
fluidPage(
titlePanel("Example Read and Merge with new Column for Filename"),
sidebarLayout(
sidebarPanel( fileInput("datafile", h5("Choose CSV file:"),
accept = ".csv",multiple = TRUE)),
mainPanel(DT::dataTableOutput("Raw_data_show"),
verbatimTextOutput("results"),textOutput("filechosen"))
)))
server <- function(session,input, output) {
path <- reactiveValues(pth=NULL)
observeEvent(input$filechoose,{
path$pth <- file.choose()
})
output$filechosen <- renderText({
if(is.null(path$pth)){
return()
}else{
dirname(path$pth)
}
})
rawData <- reactiveValues(site = NULL)
observeEvent(input$datafile, {
req(input$datafile)
rawData$site <- map2_df(input$datafile$name, input$datafile$datapath,
~fread(.y)%>% mutate(FileName_2D = .x))
})
output$Raw_data_show <- DT::renderDataTable({
rawData$site
})
}
shinyApp(ui, server)
库(闪亮)
图书馆(tidyverse)
库(数据表)
用户界面